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人臉識别的解釋

人臉識别，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識别、面部識别。

詞語分解

• 人的解釋 人 é 由類人猿進化而成的能制造和使用工具進行勞動、并能運用語言進行交際的動物：人類。 别人，他人：“人為刀俎，我為魚肉”。待人熱誠。 人的品質、性情、名譽：丢人，文如其人。 己我 筆畫數：； 部首
• 識别的解釋 辨認;辨别;區分,分辨識别真假詳細解釋辨認；鑒别。 漢 王充 《論衡·别通》：“不曉古今，以位為賢，與文人異術，安得識别通人，俟以不次乎？” 宋 梅堯臣 《送甥蔡駰下第還廣平》詩：“他時有識别，

網絡擴展解釋

人臉識别是一種基于生物特征的身份識别技術，通過分析人臉的特征信息進行個體區分。以下是詳細解釋：

定義與核心原理

1. 技術本質
   利用人的臉部特征（如骨骼輪廓、五官比例、皮膚紋理等）轉化為數字信息，通過算法進行比對和識别。其核心是通過攝像頭采集圖像或視頻流，自動檢測并提取面部特征關鍵點（如眼距、鼻梁寬度等），最終完成身份驗證或查找。

2. 技術流程

   • 圖像采集：通過攝像頭獲取含有人臉的圖像或視頻。
   • 特征定位：識别面部關鍵節點（約80個，如兩眼間距、顴骨形狀等），生成唯一的數字編碼。
   • 身份确認/查找：将編碼與數據庫中的模闆進行比對，輸出結果。

應用場景

• 生活場景：手機解鎖、刷臉支付、門禁系統。
• 公共領域：機場安檢、景區驗票、課堂考勤。
• 安全監控：追蹤可疑人員、提升治安效率。

技術優勢與挑戰

• 優勢：非接觸、高效便捷，適應性強（如戴口罩或輕微表情變化）。
• 挑戰：
  1. 隱私争議：大規模采集可能引發數據洩露風險。
  2. 算法局限：光線、角度或面部損傷可能導緻識别失敗。

技術發展

始于20世紀60年代，90年代後期進入應用階段，現依賴人工智能和神經網絡提升精度。

如需進一步了解算法分類（如特征點法、神經網絡法）或具體案例，可參考來源。

網絡擴展解釋二

人臉識别

人臉識别是一種通過采集、處理和識别人臉圖像的技術，以識别和驗證個體身份的方法。拆分部首和筆畫為“亻”和“面”，其中“亻”是人體的象形字，表示人；“面”則表示人臉。人臉識别一詞來源于漢字的組合，形象地描述了這一技術的功能。

繁體字和古時候漢字寫法

繁體字中，人臉識别的寫法為「人臉識別」；而在古代漢字中，人臉識别的寫法可能會稍有不同，如「人顏辨識」等。

例句

1. 人臉識别技術可以應用于人臉解鎖、身份驗證等領域。

2. 這家銀行采用人臉識别系統，增強了賬戶的安全性。

組詞

1. 人臉識别技術

2. 人臉識别系統

3. 人臉解鎖

4. 人臉認證

5. 人臉采集

近義詞

1. 人臉辨識：也指人臉識别。

2. 人臉檢測：用于在圖像中檢測人臉的技術。

反義詞

1. 人臉僞裝：嘗試通過僞裝手段逃避人臉識别系統。

2. 人臉欺騙：采用特殊手段欺騙人臉識别系統，誤導身份識别。

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