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人脸识别的解释

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

词语分解

• 人的解释 人 é 由类人猿进化而成的能制造和使用工具进行劳动、并能运用语言进行交际的动物：人类。 别人，他人：“人为刀俎，我为鱼肉”。待人热诚。 人的品质、性情、名誉：丢人，文如其人。 己我 笔画数：； 部首
• 识别的解释 辨认;辨别;区分,分辨识别真假详细解释辨认；鉴别。 汉 王充 《论衡·别通》：“不晓古今，以位为贤，与文人异术，安得识别通人，俟以不次乎？” 宋 梅尧臣 《送甥蔡駰下第还广平》诗：“他时有识别，

网络扩展解释

人脸识别是一种基于生物特征的身份识别技术，通过分析人脸的特征信息进行个体区分。以下是详细解释：

定义与核心原理

1. 技术本质
   利用人的脸部特征（如骨骼轮廓、五官比例、皮肤纹理等）转化为数字信息，通过算法进行比对和识别。其核心是通过摄像头采集图像或视频流，自动检测并提取面部特征关键点（如眼距、鼻梁宽度等），最终完成身份验证或查找。

2. 技术流程

   • 图像采集：通过摄像头获取含有人脸的图像或视频。
   • 特征定位：识别面部关键节点（约80个，如两眼间距、颧骨形状等），生成唯一的数字编码。
   • 身份确认/查找：将编码与数据库中的模板进行比对，输出结果。

应用场景

• 生活场景：手机解锁、刷脸支付、门禁系统。
• 公共领域：机场安检、景区验票、课堂考勤。
• 安全监控：追踪可疑人员、提升治安效率。

技术优势与挑战

• 优势：非接触、高效便捷，适应性强（如戴口罩或轻微表情变化）。
• 挑战：
  1. 隐私争议：大规模采集可能引发数据泄露风险。
  2. 算法局限：光线、角度或面部损伤可能导致识别失败。

技术发展

始于20世纪60年代，90年代后期进入应用阶段，现依赖人工智能和神经网络提升精度。

如需进一步了解算法分类（如特征点法、神经网络法）或具体案例，可参考来源。

网络扩展解释二

人脸识别

人脸识别是一种通过采集、处理和识别人脸图像的技术，以识别和验证个体身份的方法。拆分部首和笔画为“亻”和“面”，其中“亻”是人体的象形字，表示人；“面”则表示人脸。人脸识别一词来源于汉字的组合，形象地描述了这一技术的功能。

繁体字和古时候汉字写法

繁体字中，人脸识别的写法为「人臉識別」；而在古代汉字中，人脸识别的写法可能会稍有不同，如「人顏辨識」等。

例句

1. 人脸识别技术可以应用于人脸解锁、身份验证等领域。

2. 这家银行采用人脸识别系统，增强了账户的安全性。

组词

1. 人脸识别技术

2. 人脸识别系统

3. 人脸解锁

4. 人脸认证

5. 人脸采集

近义词

1. 人脸辨识：也指人脸识别。

2. 人脸检测：用于在图像中检测人脸的技术。

反义词

1. 人脸伪装：尝试通过伪装手段逃避人脸识别系统。

2. 人脸欺骗：采用特殊手段欺骗人脸识别系统，误导身份识别。

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