人脸识别的意思、人脸识别的详细解释

人脸识别的解释

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人的解释人 é 由类人猿进化而成的能制造和使用工具进行劳动、并能运用语言进行交际的动物：人类。别人，他人：“人为刀俎，我为鱼肉”。待人热诚。人的品质、性情、名誉：丢人，文如其人。己我笔画数：；部首
识别的解释辨认;辨别;区分,分辨识别真假详细解释辨认；鉴别。汉王充《论衡·别通》：“不晓古今，以位为贤，与文人异术，安得识别通人，俟以不次乎？” 宋梅尧臣《送甥蔡駰下第还广平》诗：“他时有识别，

人脸识别是一种基于生物特征的身份认证技术，指通过分析个体面部特征（如五官轮廓、骨骼结构、皮肤纹理等）进行身份鉴别或验证的过程。其核心原理是采集人脸图像或视频流，提取特征信息并与数据库中预存模板比对，最终确定个体身份。

字义分解
- 人脸：指人的面部，包含眼、鼻、口、眉等器官构成的独特生理结构。
- 识别：辨别、确认对象身份或特征的行为。
  综合释义为“通过面部特征辨别个体身份的技术”（《现代汉语规范词典》第三版）。
技术属性延伸
在信息技术语境中，该词衍生为“利用计算机视觉算法自动检测、提取并匹配人脸生物特征，实现身份认证的智能化系统”（《计算机科学技术名词》第三版）。

特征采集
通过摄像头或传感器捕获人脸图像，提取包括：
- 几何特征：眼间距、鼻梁高度等82个关键点定位（典型系统）
- 纹理特征：皮肤肌理、毛孔分布等微观信息。
算法分析
采用深度学习模型（如卷积神经网络）将特征转化为数字编码，建立可量化的“面部指纹”模板。

全国科学技术名词审定委员会

“基于人脸特征信息的生物识别技术，需经过人脸检测、特征提取、分类匹配三个基本阶段。”
（来源：术语在线 www.termonline.cn）
公安部安全与警用电子产品质量检测中心
在GA/T 1093-2013标准中定义为：

“利用可见光或红外成像设备获取人脸图像，通过特征分析完成1:1或1:N身份识别的技术。”
（来源：公共安全行业标准库）

结论性定义：

人脸识别是以面部生物特征为识别依据，融合计算机视觉、模式识别等技术的智能化身份认证手段。其技术框架符合ISO/IEC 19794-5国际标准关于“人脸图像数据交换格式”的规范，在保障准确性与安全性的前提下，逐步成为数字化社会的基础认证方式。

参考文献

全国科学技术名词审定委员会. 计算机科学技术名词（第三版）[M]. 科学出版社, 2018.

GA/T 1093-2013. 人脸识别系统技术要求[S]. 公安部标准化委员会.

中国科学院自动化研究所. 生物特征识别白皮书[R]. 2022.

中国人民银行. 金融科技应用安全规范（JR/T 0193-2020）[S]. 2020.

人脸识别是一种基于生物特征的身份识别技术，通过分析人脸的特征信息进行个体区分。以下是详细解释：

技术本质
利用人的脸部特征（如骨骼轮廓、五官比例、皮肤纹理等）转化为数字信息，通过算法进行比对和识别。其核心是通过摄像头采集图像或视频流，自动检测并提取面部特征关键点（如眼距、鼻梁宽度等），最终完成身份验证或查找。
技术流程
- 图像采集：通过摄像头获取含有人脸的图像或视频。
- 特征定位：识别面部关键节点（约80个，如两眼间距、颧骨形状等），生成唯一的数字编码。
- 身份确认/查找：将编码与数据库中的模板进行比对，输出结果。

始于20世纪60年代，90年代后期进入应用阶段，现依赖人工智能和神经网络提升精度。

如需进一步了解算法分类（如特征点法、神经网络法）或具体案例，可参考来源。