具有數量巨大(無統一标準，一般認為在T級或P級以上，即1012或1015以上)、類型多樣(既包括數值型數據，也包括文字、圖形、圖像、音頻、視頻等非數值型數據)、處理時效緊、數據源可靠性保證度低等綜合屬性的數據集合。
大數據在漢語詞典中的核心釋義指規模巨大、類型多樣且實時生成的海量數據集合，需通過新型處理技術才能實現價值挖掘。以下從權威來源分層解析該詞的定義與内涵：
根據《現代漢語詞典》（第7版）的規範解釋：
大數據（dà shù jù）：
名詞。指無法用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，具有體量浩大（Volume）、流轉迅速（Velocity）、類型繁雜（Variety）、價值密度低（Value） 四大特征，需依托分布式計算、人工智能等技術提取信息價值。
中國工業和信息化部《大數據産業發展白皮書（2025）》進一步闡釋其核心屬性：
教育部《信息科技課程标準》指出其核心功能：
大數據技術通過關聯分析揭示傳統方法難以發現的規律，支撐智慧城市管理（如交通調度）、精準醫療服務（如疾病預測）、商業智能決策（如用戶行為分析）等領域的科學化發展。
大數據（Big Data）是指規模龐大、類型複雜且無法通過傳統數據處理工具在合理時間内完成捕捉、管理和分析的數據集合。其核心價值在于通過新處理模式挖掘信息資産，提升決策力、洞察發現力和流程優化能力。以下是詳細解析：
Volume（大量性）
數據量從TB級到PB級甚至更高。例如，中型城市每日視頻監控數據可達幾十TB，百度首頁導航每日需處理1-5PB數據。
Velocity（高速性）
數據産生、處理和分析速度極快，需實時響應。例如，金融交易系統需在毫秒級完成風險監測。
Variety（多樣性）
數據類型包括：
Value（價值密度低）
數據中蘊含高價值信息，但需通過分析提煉。例如，監控視頻中僅少量片段對案件偵破有效。
Veracity（真實性，部分模型增加）
數據需具備可信度和準确性，避免噪聲幹擾分析結果。
如需進一步了解技術細節或行業案例，可參考來源網頁（如）。
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