大數據的意思、大數據的詳細解釋

大數據的解釋

大數據（big data），指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資産。

具有數量巨大(無統一标準，一般認為在T級或P級以上，即10¹²或10¹⁵以上)、類型多樣(既包括數值型數據，也包括文字、圖形、圖像、音頻、視頻等非數值型數據)、處理時效緊、數據源可靠性保證度低等綜合屬性的數據集合。

大的解釋大 à 指面積、體積、容量、數量、強度、力量超過一般或超過所比較的對象，與“小”相對：大廳。大政。大氣候。夜郎自大。大腹便便。指大小的對比：這間房有那間兩個大。規模廣，程度深，性質重要：大局。大衆
數據的解釋科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用于科學研究、技術設計、查證、決策等的數值提供各項數據詳細解釋進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等所依據的數值。柯岩《奇異的書簡·船長》：“ 貝漢廷分析着各

大數據（Big Data）是指規模龐大、類型複雜且無法通過傳統數據處理工具在合理時間内完成捕捉、管理和分析的數據集合。其核心價值在于通過新處理模式挖掘信息資産，提升決策力、洞察發現力和流程優化能力。以下是詳細解析：

Volume（大量性）
數據量從TB級到PB級甚至更高。例如，中型城市每日視頻監控數據可達幾十TB，百度首頁導航每日需處理1-5PB數據。
Velocity（高速性）
數據産生、處理和分析速度極快，需實時響應。例如，金融交易系統需在毫秒級完成風險監測。
Variety（多樣性）
數據類型包括：
- 結構化數據（如數據庫表格）；
- 半結構化數據（如JSON、XML）；
- 非結構化數據（如文本、圖像、音視頻）。
Value（價值密度低）
數據中蘊含高價值信息，但需通過分析提煉。例如，監控視頻中僅少量片段對案件偵破有效。
Veracity（真實性，部分模型增加）
數據需具備可信度和準确性，避免噪聲幹擾分析結果。

如需進一步了解技術細節或行業案例，可參考來源網頁（如）。

大數據指的是以龐大、複雜的數據集合為基礎，利用計算機技術和算法對其中的信息進行收集、整理、分析和挖掘的過程。這些數據集合通常包含結構化和非結構化的數據，來源于各種渠道和領域，如互聯網、社交媒體、傳感器等。大數據的分析和應用能夠幫助人們更好地了解事物的規律、預測趨勢和做出決策。

大數據這個詞可以拆分為兩個部首，分别是“大”和“數據”，其中“大”是由“一”和“人”組成，它的部首是“一”；“數據”是由“攵”和“言”組成，它的部首是“攵”。拆分成部首後，可以知道這個詞的一些基本意義。

大：表示數量或程度較大。

數據：表示收集到的信息。

大數據就是指數量龐大的數據集合。

大數據一詞最早源于英語中的"Big Data"，它最早在1997年被彼得·藍登（Peter Lyman）和哈爾·瓦舍姆（Hal Varian）提出。隨着信息技術的發展和應用的廣泛，大數據逐漸成為一個獨立的概念并被廣泛使用。

在繁體字中，大數據的寫法和簡體字一樣，仍然是“大數據”，沒有變化。

考古學家發現，大數據這個概念在古代并沒有對應的詞彙，因此在古時候，沒有專門的漢字來表達大數據的含義。隨着社會發展和科技進步，大數據的概念才被引入現代漢字中，成為一個重要的詞彙。

1. 應用大數據分析，我們發現用戶的購買偏好并制定了更精準的銷售策略。

2. 這個研究項目使用了大數據技術，對全國範圍内的交通流量進行了詳細分析。

大數據分析、大數據平台、大數據應用、大數據挖掘、大數據科學等。

近義詞：數據分析、數據挖掘、數據科學。

反義詞：小數據、少數據。

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