具有数量巨大(无统一标准，一般认为在T级或P级以上，即1012或1015以上)、类型多样(既包括数值型数据，也包括文字、图形、图像、音频、视频等非数值型数据)、处理时效紧、数据源可靠性保证度低等综合属性的数据集合。
大数据在汉语词典中的核心释义指规模巨大、类型多样且实时生成的海量数据集合，需通过新型处理技术才能实现价值挖掘。以下从权威来源分层解析该词的定义与内涵：
根据《现代汉语词典》（第7版）的规范解释：
大数据（dà shù jù）：
名词。指无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有体量浩大（Volume）、流转迅速（Velocity）、类型繁杂（Variety）、价值密度低（Value） 四大特征，需依托分布式计算、人工智能等技术提取信息价值。
中国工业和信息化部《大数据产业发展白皮书（2025）》进一步阐释其核心属性：
教育部《信息科技课程标准》指出其核心功能：
大数据技术通过关联分析揭示传统方法难以发现的规律，支撑智慧城市管理（如交通调度）、精准医疗服务（如疾病预测）、商业智能决策（如用户行为分析）等领域的科学化发展。
大数据（Big Data）是指规模庞大、类型复杂且无法通过传统数据处理工具在合理时间内完成捕捉、管理和分析的数据集合。其核心价值在于通过新处理模式挖掘信息资产，提升决策力、洞察发现力和流程优化能力。以下是详细解析：
Volume（大量性）
数据量从TB级到PB级甚至更高。例如，中型城市每日视频监控数据可达几十TB，百度首页导航每日需处理1-5PB数据。
Velocity（高速性）
数据产生、处理和分析速度极快，需实时响应。例如，金融交易系统需在毫秒级完成风险监测。
Variety（多样性）
数据类型包括：
Value（价值密度低）
数据中蕴含高价值信息，但需通过分析提炼。例如，监控视频中仅少量片段对案件侦破有效。
Veracity（真实性，部分模型增加）
数据需具备可信度和准确性，避免噪声干扰分析结果。
如需进一步了解技术细节或行业案例，可参考来源网页（如）。
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