大数据的意思、大数据的详细解释

大数据的解释

大数据（big data），指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

具有数量巨大(无统一标准，一般认为在T级或P级以上，即10¹²或10¹⁵以上)、类型多样(既包括数值型数据，也包括文字、图形、图像、音频、视频等非数值型数据)、处理时效紧、数据源可靠性保证度低等综合属性的数据集合。

大的解释大 à 指面积、体积、容量、数量、强度、力量超过一般或超过所比较的对象，与“小”相对：大厅。大政。大气候。夜郎自大。大腹便便。指大小的对比：这间房有那间两个大。规模广，程度深，性质重要：大局。大众
数据的解释科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值提供各项数据详细解释进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。柯岩《奇异的书简·船长》：“ 贝汉廷分析着各

大数据（Big Data）是指规模庞大、类型复杂且无法通过传统数据处理工具在合理时间内完成捕捉、管理和分析的数据集合。其核心价值在于通过新处理模式挖掘信息资产，提升决策力、洞察发现力和流程优化能力。以下是详细解析：

Volume（大量性）
数据量从TB级到PB级甚至更高。例如，中型城市每日视频监控数据可达几十TB，百度首页导航每日需处理1-5PB数据。
Velocity（高速性）
数据产生、处理和分析速度极快，需实时响应。例如，金融交易系统需在毫秒级完成风险监测。
Variety（多样性）
数据类型包括：
- 结构化数据（如数据库表格）；
- 半结构化数据（如JSON、XML）；
- 非结构化数据（如文本、图像、音视频）。
Value（价值密度低）
数据中蕴含高价值信息，但需通过分析提炼。例如，监控视频中仅少量片段对案件侦破有效。
Veracity（真实性，部分模型增加）
数据需具备可信度和准确性，避免噪声干扰分析结果。

如需进一步了解技术细节或行业案例，可参考来源网页（如）。

大数据指的是以庞大、复杂的数据集合为基础，利用计算机技术和算法对其中的信息进行收集、整理、分析和挖掘的过程。这些数据集合通常包含结构化和非结构化的数据，来源于各种渠道和领域，如互联网、社交媒体、传感器等。大数据的分析和应用能够帮助人们更好地了解事物的规律、预测趋势和做出决策。

大数据这个词可以拆分为两个部首，分别是“大”和“数据”，其中“大”是由“一”和“人”组成，它的部首是“一”；“数据”是由“攵”和“言”组成，它的部首是“攵”。拆分成部首后，可以知道这个词的一些基本意义。

大：表示数量或程度较大。

数据：表示收集到的信息。

大数据就是指数量庞大的数据集合。

大数据一词最早源于英语中的"Big Data"，它最早在1997年被彼得·蓝登（Peter Lyman）和哈尔·瓦舍姆（Hal Varian）提出。随着信息技术的发展和应用的广泛，大数据逐渐成为一个独立的概念并被广泛使用。

在繁体字中，大数据的写法和简体字一样，仍然是“大数据”，没有变化。

考古学家发现，大数据这个概念在古代并没有对应的词汇，因此在古时候，没有专门的汉字来表达大数据的含义。随着社会发展和科技进步，大数据的概念才被引入现代汉字中，成为一个重要的词汇。

1. 应用大数据分析，我们发现用户的购买偏好并制定了更精准的销售策略。

2. 这个研究项目使用了大数据技术，对全国范围内的交通流量进行了详细分析。

大数据分析、大数据平台、大数据应用、大数据挖掘、大数据科学等。

近义词：数据分析、数据挖掘、数据科学。

反义词：小数据、少数据。