研究未來的綜合性學科。主要研究現代工業和科學技術發展對人類社會帶來的影響，探索未來幾十年社會的發展前景。研究範圍涉及人類社會的各個領域。具有世界性、高度綜合性、遠期戰略性的特征。
未來學是研究人類社會與科技發展趨勢的綜合性學科，其核心目标是通過科學方法預測未來可能的發展路徑，并為決策提供理論依據。根據《現代漢語詞典》第七版定義，未來學是"運用系統分析、數學模型等手段，探索社會發展規律及未來可能形态的跨學科研究"（來源：商務印書館《現代漢語詞典》電子版）。
該學科起源于20世紀40年代德國學者弗勒希特海姆提出的"未來研究"概念，後經羅馬俱樂部《增長的極限》報告（1972年）推動成為獨立學科體系。主要研究方法包括德爾菲法、情景分析法、趨勢外推法等定量與定性結合的技術手段。
在應用層面，未來學涵蓋氣候變化預測（聯合國政府間氣候變化專門委員會評估報告，2023）、人工智能倫理（中國科學院《中國未來技術發展白皮書》，2024）和城市可持續發展（世界銀行《2050全球城市化展望》）三大核心領域。中國大百科全書數據庫将其歸類為"兼具哲學思辨與實證科學的交叉學科"（來源：中國大百科全書網絡版）。
權威學術機構如世界未來研究聯合會（WFSF）和中國未來研究會通過《Futures》等SCI期刊持續輸出研究成果。最新進展顯示，量子計算模拟和元宇宙社會形态分析已成為該學科的前沿方向（來源：中國社會科學網未來學專題）。
未來學是一門以系統化方法研究未來社會發展、技術趨勢及人類選擇的綜合性學科，其核心目标是通過預測和分析，為決策提供科學依據。以下是詳細解釋：
定義與範疇
未來學（Futures Studies）又稱“未來預測”或“未來研究”，主要探讨現代工業、科技發展對社會的綜合影響，并預測未來幾十年可能的發展路徑。狹義上，它聚焦于技術後果與社會前景；廣義上則涵蓋地球與人類整體未來的理論構建。
研究方法
該學科結合定量分析（如數學模型）、定時預測（時間軸推演）及定性評估（情景模拟）等方法，系統探索替代性未來場景。例如，通過數據建模預測氣候變化對經濟的影響，或評估新興技術（如人工智能）的社會接受度。
核心目标
未來學旨在減少不确定性，幫助人類適應快速變遷。其應用領域包括戰略規劃、政策制定、風險管理等，例如為政府設計碳中和路徑或為企業提供技術投資建議。
學科起源與發展
德國學者奧西普·弗萊希泰姆（Ossip Flechtheim）于1943年首次提出“未來學”概念，将其定位為與曆史學并行的學科——曆史研究過去，未來學則探索前方。20世紀60年代後，隨着系統論、複雜性科學興起，該學科逐步形成跨自然科學與社會科學的體系。
現實意義
在技術爆炸與全球化背景下，未來學通過整合環境、經濟、政治等多維度變量，幫助人類應對如人口老齡化、能源轉型等複雜挑戰。例如，聯合國《全球可持續發展報告》便運用了未來學框架。
未來學并非單純預測“明天”，而是通過嚴謹方法論構建多元可能性，為人類主動塑造理想未來提供工具。
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