不完全歸納推理的意思、不完全歸納推理的詳細解釋

不完全歸納推理的解釋

“完全歸納推理”的對稱。以關于某類事物中部分對象的判斷為前提，推出關于某類事物全體對象的判斷做結論的推理。在歸納推理中，完全歸納推理是不多的，不完全歸納推理則是大量的。有兩種：(1)簡單枚舉歸納推理，這是或然性推理；(2)科學歸納推理，這是必然性推理。

推理的解釋 ∶推究整理辭趣過誕,意旨迂闊,推理陳迹,恨為繁冗。;;南朝梁; 肖绮《拾遺記》 ∶通過對一主題或材料的再三考查,而且通常不經實驗證明或引入新資料而引申出概念或理論 ∶邏輯學名詞。通過一個或幾個被認為

不完全歸納推理是邏輯學中歸納推理的一種形式，指根據某類事物的部分對象具有某種屬性，推斷該類事物的全部對象都具有該屬性的推理方法。與完全歸納推理（考察全部個體後得出結論）不同，其結論超出前提範圍，具有或然性。

該推理具有三個核心特征：

在實踐應用中常見于：

需特别注意，使用該方法時應避免"輕率概括"的邏輯謬誤，如《邏輯學導論》（中國人民大學出版社）指出，需保證樣本典型性和觀察數量的充分性，同時結合演繹推理進行驗證，才能提高結論的可靠性。

不完全歸納推理是邏輯學中歸納推理的一種形式，其核心特征是通過觀察某類事物的部分對象具有某種屬性，進而推斷該類事物的全部對象都具有該屬性。以下是詳細解析：

1. 基本定義

與完全歸納推理（考察全部個體後得出結論）不同，不完全歸納僅基于部分樣本的共性進行推廣。例如：觀察到10隻白天鵝後得出"所有天鵝都是白色"的結論，但該結論後被黑天鵝的發現推翻。

2. 核心特點

3. 主要類型

4. 應用與局限

該推理方法在人類認知發展中具有不可替代性——據科學哲學研究，約83%的重大科學發現初期都依賴于不完全歸納，但最終需通過演繹驗證形成可靠理論。