聲紋英文解釋翻譯、聲紋的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【法】 vocal print; voiceprint

分詞翻譯：

聲的英語翻譯：

make a sound; reputation; sound; tone; voice
【化】 sound
【醫】 phon-; phono-; sonus; sound

紋的英語翻譯：

grain; lines; veins
【醫】 streak; stria; striae; striation; stripe

專業解析

聲紋（Voiceprint）的詳細釋義（漢英詞典角度）

1. 中文定義與核心含義

聲紋指通過聲譜儀記錄的人類語音的頻譜圖形，具有個體唯一性，類似于指紋的生物特征。它反映說話人的發音器官結構、聲道特性及發音習慣，可用于身份識别。在法律、安全領域，聲紋是重要的生物識别證據之一，尤其在司法鑒定中用于說話人同一性認定。來源參考：中國司法部《聲紋鑒定技術規範》術語定義部分（鍊接：https://www.moj.gov.cn/pub/sfbgw/zwgkzl/flfggz/flfg/202203/t20220315_451987.html）。

2. 英文術語解析

英文對應術語為"Voiceprint"，由"Voice"（聲音）和"Print"（印迹）複合而成，強調聲音的獨特可識别特征。其技術定義為：

A graphical representation of a person's speech characteristics, produced by a sound spectrograph, used for biometric identification.

該術語被IEEE标準及美國國家标準與技術研究院（NIST）收錄為正式技術詞彙。來源參考：NIST《生物識别術語表》（鍊接：https://www.nist.gov/programs-projects/biometrics-glossary）。

3. 跨學科應用場景

司法鑒定：通過聲紋比對确認犯罪嫌疑人或證據錄音中的說話人身份，中國公安部物證鑒定中心将其列為法庭科學關鍵技術。來源參考：《中國司法鑒定》期刊（鍊接：http://www.fsjdzx.cn/CN/10.3969/j.issn.1671-2072.2021.06.001）。
生物識别安全：應用于智能設備解鎖、銀行聲紋密碼系統等，國際标準ISO/IEC 30107-3涵蓋聲紋識别技術規範。來源參考：ISO國際标準庫（鍊接：https://www.iso.org/standard/67381.html）。
語音學研究：用于分析方言特征、病理語音及語言演化規律，劍橋大學語音實驗室（LDC）建有全球聲紋數據庫。來源參考：Linguistic Data Consortium（鍊接：https://www.ldc.upenn.edu/）。

4. 技術原理補充

聲紋的數學表達基于梅爾頻率倒譜系數（MFCC），其計算過程可簡化為：

$$ begin{aligned} text{信號} & rightarrow text{預加重} & rightarrow text{分幀加窗} & rightarrow text{快速傅裡葉變換(FFT)} & rightarrow text{梅爾濾波器組} & rightarrow text{對數能量} & rightarrow text{離散餘弦變換(DCT)} end{aligned} $$

該模型被寫入中國國家标準《GB/T 34061-2017 自動說話人識别技術指标體系》。來源參考：全國标準信息公共服務平台（鍊接：http://std.samr.gov.cn/gb/search）。

網絡擴展解釋

聲紋（Voiceprint）是用于描述個體聲音獨特特征的生物識别技術概念，其核心定義和特點可綜合如下：

一、定義與基本概念

聲紋是通過電聲學儀器（如聲譜儀）顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜或圖譜。它記錄了聲音的振幅、頻率、時域等信息，是語音信號中能唯一标識說話人身份的特征集合。

二、核心特性

唯一性：每個人的發聲器官（舌、牙齒、喉頭等）在形态和尺寸上存在差異，導緻聲紋具有生物學上的獨特性，理論上與指紋類似，極少重複。
穩定性：成年後，聲紋特征會長期保持相對穩定，即使故意模仿他人聲音或輕聲說話，聲紋圖譜仍不會改變。
可識别性：通過分析聲波頻譜，可提取個體聲紋特征，用于身份驗證、性别判斷等場景。

三、技術應用

身份識别：如安全系統登錄、電話銀行驗證等，通過聲紋匹配确認說話人身份。
刑偵領域：輔助案件調查，通過錄音比對鎖定嫌疑人。
人工智能：與語音識别技術結合，區分“誰在說話”和“說了什麼”，提升交互系統精準度。

四、技術實現流程

聲紋采集：錄制語音并轉換為電信號。
特征提取：從聲波中提取頻率、共振峰等關鍵參數。
建模與比對：建立聲紋模型庫，通過算法計算待識别語音與庫中模型的匹配度。

五、與其他技術的區别

聲紋識别聚焦說話人身份，而語音識别側重理解語義内容。例如，同一句話由不同人說出，聲紋識别會區分說話者，語音識别則輸出相同文字結果。

如需更完整的聲紋技術細節或應用案例，可參考權威來源如新華網（）或科技成果平台（）。