
【計】 pseudo-concave function
bogus; fake; false; puppet
【醫】 pseud-; pseudo-
【計】 concave function
僞凹函數(Pseudo-Concave Function)是數學優化和經濟學中的重要概念。其核心特征為:若函數$f(x)$在定義域内滿足$ abla f(x)(y-x) geq 0 Rightarrow f(y) geq f(x)$,則稱為僞凹函數。該性質弱于嚴格凹性,但保留了單峰特性,常用于保證優化問題的唯一解。
數學定義與性質
僞凹函數的一階條件表明,若某點處梯度非零,則該點為全局極大值。例如函數$f(x)=-x$在$x=0$處滿足僞凹性但非凹函數。其判别可借助海森矩陣的符號性質:若$ abla f(x)$在梯度正交子空間半負定,則函數僞凹。
經濟學應用
在微觀經濟理論中,僞凹效用函數能保證需求函數的存在性和唯一性。如Cobb-Douglas效用函數$U(x,y)=x^α y^β$在$α+β=1$時為僞凹,此時消費者最優選擇唯一。
與凹函數關系
所有凹函數均為僞凹函數,但逆命題不成立。關鍵區别在于:僞凹性僅需滿足單方向導數條件,而凹性要求全局曲率非正。這種弱化特性擴展了優化模型的適用範圍。
僞凹函數是數學優化理論中的重要概念,其定義和特性如下:
僞凹函數與僞凸函數相對應。根據知網的定義:
僞凹函數的特性介于凹函數與一般非凹函數之間:
凹函數要求對任意 ( x, y in S ) 和 ( lambda in),滿足: $$ f(lambda x + (1-lambda)y) geq lambda f(x) + (1-lambda)f(y), $$ 而僞凹函數僅要求滿足較弱的梯度條件:對任意 ( x, y in S ),若 ( abla f(x)(y-x) leq 0 ),則 ( f(y) leq f(x) )。
僞凹函數在優化問題中具有實際意義:
僞凹函數通過弱化的條件擴展了凹函數的概念,既保留了局部凹性特征,又放寬了全局限制。這種特性使其在科學計算和工程優化中具有實用價值。
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