數據檢索英文解釋翻譯、數據檢索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data retrieval
【化】 data retrieval

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

檢索的英語翻譯：

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

專業解析

數據檢索（Data Retrieval）指從存儲系統中定位并提取特定信息的過程，其核心是通過結構化查詢或非結構化搜索實現目标數據的精準獲取。根據《牛津漢英大詞典》，該術語對應英文"data retrieval"，強調通過索引、算法或數據庫語言（如SQL）對海量數據集進行篩選。在計算機科學領域，數據檢索系統通常包含存儲層、索引引擎和查詢接口三層架構，其技術實現涉及倒排索引、哈希算法和分布式計算框架（參考中國計算機學會《數據庫技術白皮書》）。

權威技術标準ISO/IEC 2382:2015将數據檢索定義為"通過用戶指定條件從數據集合中識别并提取相關子集的操作流程"，該流程涵蓋查詢解析、訪問路徑優化和結果排序等關鍵技術環節。典型應用場景包括圖書館文獻檢索系統（如中國知網CNKI的跨庫檢索功能）、電子商務平台的産品篩選模塊（淘寶的商品搜索引擎），以及企業級數據庫管理系統（Oracle的PL/SQL查詢工具）。

網絡擴展解釋

數據檢索（Data Retrieval）是指從數據庫、存儲系統或其他數據源中查找并提取特定信息的過程，其核心目的是高效、準确地獲取符合用戶需求的數據。以下是詳細解釋：

1.基本概念

數據檢索通常涉及結構化或半結構化數據，例如數據庫中的表格、日志文件或XML/JSON文檔。用戶通過查詢條件（如關鍵詞、篩選條件）向系統發出請求，系統利用預定義的規則或算法匹配并返回結果。

2.關鍵技術

查詢語言：如SQL（結構化查詢語言）用于關系型數據庫，通過SELECT語句指定條件。
索引技術：通過B樹、哈希表等數據結構加速檢索，減少全表掃描時間。
全文檢索：針對非結構化文本，使用倒排索引（如Elasticsearch）快速定位關鍵詞。

3.典型應用場景

數據庫系統：企業從客戶表中篩選特定地區的用戶記錄。
搜索引擎：通過關鍵詞匹配網頁内容。
大數據分析：從海量日志中提取特定時間段的錯誤信息。

4.挑戰與優化

效率問題：大規模數據下需平衡查詢速度與資源消耗，常用分片、緩存技術優化。
準确性：需處理模糊查詢（如拼寫糾錯）和語義理解（如“蘋果公司”與“水果蘋果”的區分）。
安全與隱私：加密數據檢索技術（如同态加密）保護敏感信息。

5.與信息檢索的區别

數據檢索側重結構化數據的精确匹配（如數據庫查詢），而信息檢索（Information Retrieval）更關注非結構化數據（如文本、圖像）的相關性排序（如谷歌搜索）。

數據檢索是現代信息系統的基石，支撐着從日常應用（如手機通訊錄搜索）到複雜業務（如金融風控）的高效運轉。隨着數據量的爆炸式增長，分布式檢索（如Hadoop）和AI驅動的語義分析成為未來趨勢。