数据检索英文解释翻译、数据检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data retrieval
【化】 data retrieval

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

数据检索（Data Retrieval）指从存储系统中定位并提取特定信息的过程，其核心是通过结构化查询或非结构化搜索实现目标数据的精准获取。根据《牛津汉英大词典》，该术语对应英文"data retrieval"，强调通过索引、算法或数据库语言（如SQL）对海量数据集进行筛选。在计算机科学领域，数据检索系统通常包含存储层、索引引擎和查询接口三层架构，其技术实现涉及倒排索引、哈希算法和分布式计算框架（参考中国计算机学会《数据库技术白皮书》）。

权威技术标准ISO/IEC 2382:2015将数据检索定义为"通过用户指定条件从数据集合中识别并提取相关子集的操作流程"，该流程涵盖查询解析、访问路径优化和结果排序等关键技术环节。典型应用场景包括图书馆文献检索系统（如中国知网CNKI的跨库检索功能）、电子商务平台的产品筛选模块（淘宝的商品搜索引擎），以及企业级数据库管理系统（Oracle的PL/SQL查询工具）。

网络扩展解释

数据检索（Data Retrieval）是指从数据库、存储系统或其他数据源中查找并提取特定信息的过程，其核心目的是高效、准确地获取符合用户需求的数据。以下是详细解释：

1.基本概念

数据检索通常涉及结构化或半结构化数据，例如数据库中的表格、日志文件或XML/JSON文档。用户通过查询条件（如关键词、筛选条件）向系统发出请求，系统利用预定义的规则或算法匹配并返回结果。

2.关键技术

查询语言：如SQL（结构化查询语言）用于关系型数据库，通过SELECT语句指定条件。
索引技术：通过B树、哈希表等数据结构加速检索，减少全表扫描时间。
全文检索：针对非结构化文本，使用倒排索引（如Elasticsearch）快速定位关键词。

3.典型应用场景

数据库系统：企业从客户表中筛选特定地区的用户记录。
搜索引擎：通过关键词匹配网页内容。
大数据分析：从海量日志中提取特定时间段的错误信息。

4.挑战与优化

效率问题：大规模数据下需平衡查询速度与资源消耗，常用分片、缓存技术优化。
准确性：需处理模糊查询（如拼写纠错）和语义理解（如“苹果公司”与“水果苹果”的区分）。
安全与隐私：加密数据检索技术（如同态加密）保护敏感信息。

5.与信息检索的区别

数据检索侧重结构化数据的精确匹配（如数据库查询），而信息检索（Information Retrieval）更关注非结构化数据（如文本、图像）的相关性排序（如谷歌搜索）。

数据检索是现代信息系统的基石，支撑着从日常应用（如手机通讯录搜索）到复杂业务（如金融风控）的高效运转。随着数据量的爆炸式增长，分布式检索（如Hadoop）和AI驱动的语义分析成为未来趋势。