行為科學（Behavioral Science）是以實證研究為基礎，系統分析人類及動物行為的跨學科領域，其英文對應詞為"Behavioral Science"。該學科融合心理學、社會學、人類學、經濟學等多學科理論，核心研究範疇包含決策機制、群體互動模式、文化影響等行為規律。根據《中國大百科全書》第三版的界定，行為科學通過實驗觀察和數據分析，揭示行為背後的生物、認知及環境因素相互作用機制。
在方法論層面，行為科學強調量化研究與質性研究的結合，常用工具包括神經影像技術、大數據追蹤分析和田野調查。世界衛生組織2018年全球健康報告指出，行為科學在公共衛生幹預、組織管理優化等領域已取得顯著成效。例如通過"助推理論"改善民衆健康選擇，此類應用案例被哈佛大學肯尼迪學院收錄于行為科學政策實踐數據庫。
現代行為科學的發展受益于諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼的前景理論，該理論通過認知偏差研究重塑了傳統經濟學模型。劍橋大學出版社《行為科學前沿》期刊的計量研究顯示，近十年該領域在神經經濟學方向的論文增長率達年均17.3%。
行為科學是研究人類及動物行為模式、決策過程及其背後心理、社會因素的跨學科領域。以下從定義、研究範圍、學科特點等方面進行詳細解釋：
行為科學通過整合心理學、社會學、經濟學、人類學等學科的理論與方法，探索個體或群體在自然和社會環境中的行為規律。其核心目标是揭示行為産生的原因、機制及影響，并尋求預測和幹預行為的有效途徑。
采用實驗觀察、問卷調查、數據分析等自然科學方法，結合田野調查、案例研究等社會科學手段。例如通過實驗室實驗驗證決策偏差，或通過大數據分析預測群體行為趨勢。
在公共政策、企業管理、醫療健康等領域有廣泛應用。例如利用“助推理論”設計更有效的政策幹預措施，或通過行為分析優化用戶體驗。
提示：如需了解具體案例或細分領域（如行為經濟學、組織行為學），可進一步說明。
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