行为科学（Behavioral Science）是以实证研究为基础，系统分析人类及动物行为的跨学科领域，其英文对应词为"Behavioral Science"。该学科融合心理学、社会学、人类学、经济学等多学科理论，核心研究范畴包含决策机制、群体互动模式、文化影响等行为规律。根据《中国大百科全书》第三版的界定，行为科学通过实验观察和数据分析，揭示行为背后的生物、认知及环境因素相互作用机制。
在方法论层面，行为科学强调量化研究与质性研究的结合，常用工具包括神经影像技术、大数据追踪分析和田野调查。世界卫生组织2018年全球健康报告指出，行为科学在公共卫生干预、组织管理优化等领域已取得显著成效。例如通过"助推理论"改善民众健康选择，此类应用案例被哈佛大学肯尼迪学院收录于行为科学政策实践数据库。
现代行为科学的发展受益于诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的前景理论，该理论通过认知偏差研究重塑了传统经济学模型。剑桥大学出版社《行为科学前沿》期刊的计量研究显示，近十年该领域在神经经济学方向的论文增长率达年均17.3%。
行为科学是研究人类及动物行为模式、决策过程及其背后心理、社会因素的跨学科领域。以下从定义、研究范围、学科特点等方面进行详细解释：
行为科学通过整合心理学、社会学、经济学、人类学等学科的理论与方法，探索个体或群体在自然和社会环境中的行为规律。其核心目标是揭示行为产生的原因、机制及影响，并寻求预测和干预行为的有效途径。
采用实验观察、问卷调查、数据分析等自然科学方法，结合田野调查、案例研究等社会科学手段。例如通过实验室实验验证决策偏差，或通过大数据分析预测群体行为趋势。
在公共政策、企业管理、医疗健康等领域有广泛应用。例如利用“助推理论”设计更有效的政策干预措施，或通过行为分析优化用户体验。
提示：如需了解具体案例或细分领域（如行为经济学、组织行为学），可进一步说明。
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