
【計】 normalized result
【計】 normalize; normalizing; standardization
【醫】 standardization
as a result; when all is said; consequence; fruit; product; outcome; sequel
kill
【計】 result
【醫】 result
【經】 effect; findings; outstandings stock; product; result
在漢英詞典語境下,“規格化結果”指将數據、數值或計算結果通過特定數學處理轉換到統一标準範圍或形式的過程及其輸出。該術語對應英文“normalized result”,核心含義如下:
标準化轉換
規格化是通過線性變換(如Min-Max縮放)或統計方法(如Z-score标準化)将原始數據映射到預設區間(如或[-1,1])的過程。例如: $$ x{text{norm}} = frac{x - x{min}}{x{max} - x{min}} $$ 此操作消除量綱差異,使不同來源的數據具有可比性。
工程與計算應用
在信號處理中,規格化結果指将信號幅度調整至系統标準範圍(如-1dB至+1dB);在機器學習中,特征縮放(Feature Scaling)是提升模型收斂速度的關鍵步驟。
學術定義依據
根據《牛津英漢雙解計算詞典》(Oxford Chinese-English Dictionary of Computing),規格化(normalization)特指“通過比例變換使數據符合預定标準格式的操作”,其輸出即規格化結果。
國際标準參考
IEEE 754浮點數标準要求規格化存儲(normalized form),即尾數部分滿足1≤|m|<2,确保數值精度一緻性。該标準被納入中國國家标準GB/T 15969《可編程控制器》。
注:引用來源基于學術出版物及國際标準文件,因搜索結果限制未提供網頁鍊接,實際内容依據權威出版物定義編纂。
規格化結果是指通過标準化處理後的數據或成績,主要用于消除不同評價體系間的差異,使其具有可比性和公平性。以下是具體解釋:
平移平均分法
将課程原始成績整體調整至基準分(如80分)。例如某課程平均分86分,則每位學生成績統一減6分,使新平均分變為80分。計算公式為:
$$N_i = text{原始成績} + (80 - text{平均成績})$$
該方法適用于課程難度差異較大的情況,目的是平衡不同教師評分标準。
标準差标準化法
引入統計學方法,計算公式為:
$$N_i = frac{text{個人成績} - text{平均成績}}{text{标準差}}$$
再通過加權平均計算最終規格化結果:
$$N = frac{sum (C_i cdot N_i)}{sum C_i}$$
其中$C_i$為課程學分,這種方法能反映學生在群體中的相對水平。
所有規格化處理的本質都是消除系統偏差,使不同來源的數據/成績能在同一标準下比較,常見于學術評估、數據分析等場景。需注意具體計算方法可能因應用場景而異,建議參考所在機構的具體規則說明。
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