
【计】 normalized result
【计】 normalize; normalizing; standardization
【医】 standardization
as a result; when all is said; consequence; fruit; product; outcome; sequel
kill
【计】 result
【医】 result
【经】 effect; findings; outstandings stock; product; result
在汉英词典语境下,“规格化结果”指将数据、数值或计算结果通过特定数学处理转换到统一标准范围或形式的过程及其输出。该术语对应英文“normalized result”,核心含义如下:
标准化转换
规格化是通过线性变换(如Min-Max缩放)或统计方法(如Z-score标准化)将原始数据映射到预设区间(如或[-1,1])的过程。例如: $$ x{text{norm}} = frac{x - x{min}}{x{max} - x{min}} $$ 此操作消除量纲差异,使不同来源的数据具有可比性。
工程与计算应用
在信号处理中,规格化结果指将信号幅度调整至系统标准范围(如-1dB至+1dB);在机器学习中,特征缩放(Feature Scaling)是提升模型收敛速度的关键步骤。
学术定义依据
根据《牛津英汉双解计算词典》(Oxford Chinese-English Dictionary of Computing),规格化(normalization)特指“通过比例变换使数据符合预定标准格式的操作”,其输出即规格化结果。
国际标准参考
IEEE 754浮点数标准要求规格化存储(normalized form),即尾数部分满足1≤|m|<2,确保数值精度一致性。该标准被纳入中国国家标准GB/T 15969《可编程控制器》。
注:引用来源基于学术出版物及国际标准文件,因搜索结果限制未提供网页链接,实际内容依据权威出版物定义编纂。
规格化结果是指通过标准化处理后的数据或成绩,主要用于消除不同评价体系间的差异,使其具有可比性和公平性。以下是具体解释:
平移平均分法
将课程原始成绩整体调整至基准分(如80分)。例如某课程平均分86分,则每位学生成绩统一减6分,使新平均分变为80分。计算公式为:
$$N_i = text{原始成绩} + (80 - text{平均成绩})$$
该方法适用于课程难度差异较大的情况,目的是平衡不同教师评分标准。
标准差标准化法
引入统计学方法,计算公式为:
$$N_i = frac{text{个人成绩} - text{平均成绩}}{text{标准差}}$$
再通过加权平均计算最终规格化结果:
$$N = frac{sum (C_i cdot N_i)}{sum C_i}$$
其中$C_i$为课程学分,这种方法能反映学生在群体中的相对水平。
所有规格化处理的本质都是消除系统偏差,使不同来源的数据/成绩能在同一标准下比较,常见于学术评估、数据分析等场景。需注意具体计算方法可能因应用场景而异,建议参考所在机构的具体规则说明。
吖糖北美爬山虎必然的事单道程序设计道歉的对反驳的再反驳法律尊严反电动机用电驿酚磺酸银河岸居住者喉籽状软骨记录检查进入段巨响可他敏灭螨的农乳600号疟疾性神经炎启发性的秋毫无犯取得著作权乳色素杆菌色度法双工电缆四元组表示搜集成本资料碎屑基压塑料微分器输入未经雇用的