圖象增強英文解釋翻譯、圖象增強的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 image enhancement

分詞翻譯：

圖象的英語翻譯：

image
【計】 image; PICT; picture

增強的英語翻譯：

strengthen; build up; enhance; swell; tone
【計】 enhancement
【化】 reinforcing
【醫】 accentuation; intensification; potentialization; potentialize
potentize; reenforcement; reinforcement
【經】 strengthen

專業解析

圖象增強（Image Enhancement）的漢英術語解析

一、術語定義

圖象（Image）：
漢語指通過攝影、掃描或數字技術生成的視覺信息載體，對應英文“Image”，強調對客觀事物的視覺再現。

增強（Enhancement）：
漢語中意為“加強、優化”，英文對應“Enhancement”，指通過技術手段提升質量或可讀性。

整體定義：
圖象增強（Image Enhancement）是通過算法調整圖像的對比度、亮度、銳度等屬性，以改善視覺效果或突出關鍵信息的技術，屬于數字圖像處理的核心領域。

二、技術原理與方法

空域增強（Spatial Domain Enhancement）
直接修改像素值，例如：
- 直方圖均衡化（Histogram Equalization）：重新分布像素灰度值，增強對比度。
- 空間濾波（Spatial Filtering）：通過卷積核銳化邊緣或平滑噪聲。
  來源：岡薩雷斯《數字圖像處理》（第4版） 。
頻域增強（Frequency Domain Enhancement）
基于傅裡葉變換在頻率域操作：
- 高通濾波（High-pass Filtering）：保留高頻信息（如邊緣），抑制低頻背景。
- 低通濾波（Low-pass Filtering）：平滑圖像，減少噪聲。
  來源：IEEE《圖像處理彙刊》 。

三、應用場景

醫學影像：增強X光、MRI圖像的病竈可見性（如腫瘤檢測）。
遙感監測：提升衛星圖像的地物分類精度（如植被覆蓋分析）。
工業檢測：優化産品表面缺陷識别（如半導體晶圓質檢）。

四、權威參考文獻

教材：
- Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. Digital Image Processing. Pearson, 2018.
學術論文：
- Jain, A. K. "Fundamentals of Digital Image Processing." IEEE Transactions on Pattern Analysis, 1989.
中文著作：
- 章毓晉. 《圖像工程》. 清華大學出版社, 2018.

注：文獻來源基于經典學術出版物，鍊接因平台限制未提供，可通過學術數據庫（如IEEE Xplore、知網）檢索标題獲取全文。

網絡擴展解釋

圖像增強是數字圖像處理的核心技術之一，旨在通過算法手段改善圖像的視覺效果或突出特定信息，使其更適合人眼觀察或機器分析。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋：

一、定義與核心目标

圖像增強指通過灰度變換、濾波等方法對圖像進行加工，以改善因光照不均、噪聲幹擾等導緻的視覺質量問題。其核心目标是：

提升視覺感知：如增強對比度使細節更清晰（提到對比度差異對紋理展示的重要性）；
適配分析需求：突出關鍵特征（如醫學圖像中的病竈區域）或抑制無關信息（指出需削弱不需要的信息）。

二、主要技術方法

空間域增強
- 灰度變換：通過數學函數直接調整像素值，例如線性拉伸或非線性變換（如伽馬校正）。公式可表示為：
  $$g(m,n)=T[f(m,n)]$$
  其中$T[]$為灰度映射函數。
- 直方圖均衡化：擴展灰度分布範圍以增強對比度（提到直方圖修正）。
頻率域增強
通過傅裡葉變換将圖像轉換至頻域，利用低通濾波去噪或高通濾波銳化邊緣（說明頻率域法的基本原理）。

三、關鍵評價指标

亮度：調整整體光照強度，避免過暗或過曝；
對比度：擴大明暗區域差異，公式實現如直方圖拉伸；
清晰度：通過銳化濾波器增強邊緣。

四、注意事項

信息守恒性：增強過程可能損失部分原始信息（強調無法增加新信息）；
場景適配性：需根據具體應用選擇方法，如醫學影像側重細節保留，安防監控注重實時性。

如需進一步了解具體算法實現或應用案例，可參考、7、8等來源的完整内容。