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綫性规划的解释

运筹学的一个分支，利用图表等演示作业的程序，求得如何以最少的人力、物力完成最多的任务的科学方法。线性规划可以解决车辆合理调度、物资合理调拨、劳动力合理安排、土地种植面积合理分配等问题。

词语分解

• 綫的解释 綫 à 见“线”。 笔画数：； 部首：糹； 笔顺编号：
• 规划的解释 设计大工程或作计划我们又以全部已解放的九百多万平方公里土地作为一个整体来规划和工作着。;;《土地》详细解释.比较全面的长远的发展计划。如：十年规划。.计划安排。 续范亭 《参观造纸厂农场》诗：“通衢

网络扩展解释

线性规划（Linear Programming，简称LP）是运筹学的重要分支，主要用于在线性约束条件下寻找目标函数的最优解（最大化或最小化），广泛应用于资源分配、生产调度等领域。

核心概念解析：

1. 定义与目的
   线性规划通过建立数学模型，在满足一系列线性等式或不等式约束的前提下，优化（最大化或最小化）一个线性目标函数。其核心目标是实现资源的最优配置，例如以最少成本获得最大收益。

2. 基本组成要素

   • 决策变量：用 $x_1, x_2, dots, x_n$ 表示问题中的未知数（如生产量、运输量等）。
   • 目标函数：需优化的线性表达式，例如利润最大化 $max Z = c_1x_1 + c_2x_2 + dots + c_nx_n$ 或成本最小化 $min Z$。
   • 约束条件：以线性方程或不等式表示的限制，如资源限制 $a_{11}x1 + a{12}x2 + dots + a{1n}x_n leq b_1$。

3. 特点

   • 线性关系：变量间的关系必须是一次方的（次数为1）。
   • 有限性：输入与输出数值需为有限值，且可行解集构成凸多边形。
   • 确定性：模型中的参数（如成本系数、资源量）需已知且固定。

4. 典型应用场景

   • 生产计划优化（如合理分配原材料和人力）
   • 物流调度（如车辆路径规划、物资调拨）
   • 金融投资组合（在风险约束下最大化收益）
   • 能源管理（如电力系统最低成本发电方案）。

5. 数学模型示例
   标准形式可表示为：
   $$ begin{aligned} text{最大化（或最小化）} & quad Z = mathbf{c}^Tmathbf{x} text{约束条件} & quad Amathbf{x} leq mathbf{b} & quad mathbf{x} geq 0 end{aligned} $$
   其中，$mathbf{x}$ 为决策变量向量，$A$ 为系数矩阵，$mathbf{b}$ 为资源约束向量。

线性规划通过数学建模将复杂现实问题转化为可计算的优化模型，其核心价值在于为决策提供科学依据，帮助在有限资源下实现效益最大化。

网络扩展解释二

线性规划

线性规划是一种数学优化方法，用于解决线性约束条件下的最优化问题。它通过线性目标函数和线性约束条件来描述问题，并寻找使目标函数取得最大或最小值的变量取值。

拆分部首和笔画

线性规划的拆分部首是糸和见，其中糸表示丝的意思，见表示见面的意思。笔画总共有12画。

来源

线性规划一词是由繁体中文转变而来，最早在数学方面被使用。

繁体

线性规划的繁体字为「線性規劃」。

古时候汉字写法

在古代汉字书写中，线性规划可以写作「線條規劃」或「綫條規劃」。

例句

这个问题可以通过线性规划方法来求解。

组词

线性回归、线性代数、规划学、规划问题等。

近义词

线性最优化、线性规划问题、线性优化。

反义词

非线性规划。

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