
運籌學的一個分支,利用圖表等演示作業的程式,求得如何以最少的人力、物力完成最多的任務的科學方法。線性規劃可以解決車輛合理調度、物資合理調撥、勞動力合理安排、土地種植面積合理分配等問題。
線性規劃(Linear Programming,簡稱LP)是運籌學的重要分支,主要用于線上性約束條件下尋找目标函數的最優解(最大化或最小化),廣泛應用于資源分配、生産調度等領域。
定義與目的
線性規劃通過建立數學模型,在滿足一系列線性等式或不等式約束的前提下,優化(最大化或最小化)一個線性目标函數。其核心目标是實現資源的最優配置,例如以最少成本獲得最大收益。
基本組成要素
特點
典型應用場景
數學模型示例
标準形式可表示為:
$$
begin{aligned}
text{最大化(或最小化)} & quad Z = mathbf{c}^Tmathbf{x}
text{約束條件} & quad Amathbf{x} leq mathbf{b}
& quad mathbf{x} geq 0
end{aligned}
$$
其中,$mathbf{x}$ 為決策變量向量,$A$ 為系數矩陣,$mathbf{b}$ 為資源約束向量。
線性規劃通過數學建模将複雜現實問題轉化為可計算的優化模型,其核心價值在于為決策提供科學依據,幫助在有限資源下實現效益最大化。
線性規劃是一種數學優化方法,用于解決線性約束條件下的最優化問題。它通過線性目标函數和線性約束條件來描述問題,并尋找使目标函數取得最大或最小值的變量取值。
線性規劃的拆分部首是糸和見,其中糸表示絲的意思,見表示見面的意思。筆畫總共有12畫。
線性規劃一詞是由繁體中文轉變而來,最早在數學方面被使用。
線性規劃的繁體字為「線性規劃」。
在古代漢字書寫中,線性規劃可以寫作「線條規劃」或「綫條規劃」。
這個問題可以通過線性規劃方法來求解。
線性回歸、線性代數、規劃學、規劃問題等。
線性最優化、線性規劃問題、線性優化。
非線性規劃。
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