
【计】 optical data recognition
light; ray; honour; merely; naked; scenery; smooth
【化】 light
【医】 light; phot-; photo-
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification
光数据识别(Optical Data Recognition) 指利用光学技术与计算机算法,对光信号承载的数据进行捕获、转换、解析和识别的过程。其核心是通过光电传感器(如CCD/CMOS)将光信号转化为电信号,再经算法处理提取结构化信息。该技术涵盖以下关键维度:
技术原理
光数据识别依赖光学成像系统捕获目标(如文字、条形码、生物特征),通过模数转换(ADC)生成数字图像。随后采用图像处理算法(如边缘检测、二值化)和模式识别模型(如卷积神经网络)完成特征提取与分类。例如,光学字符识别(OCR)通过分割字符轮廓并匹配特征库实现文本数字化。
核心组件
应用场景
广泛应用于工业检测(产品表面缺陷识别)、安防系统(人脸识别)、物流管理(二维码扫描)及医疗影像分析(病理切片识别)等领域。其非接触、高精度的特性支撑了自动化系统的决策流程。
权威参考来源
关于“光数据识别”这一术语的详细解释,目前权威资料中尚未形成标准定义。但结合“光”与“数据识别”的关联性,可进行以下分层次解读:
光的物理特性 根据《汉典》释义,光本质是电磁波的一种,具有传播速度快、波长范围广等特性()。这些特性使其成为数据传输与识别的理想载体,例如:
数据识别技术 在技术实现层面可能涉及:
典型应用场景
需要说明的是,“光数据识别”属于组合术语,其具体含义需结合上下文语境。在实际科研文献中,相关技术更多表述为“光学模式识别”或“光电信息处理”。建议在专业领域使用时参考IEEE等机构的标准术语定义。
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