
【計】 optical data recognition
light; ray; honour; merely; naked; scenery; smooth
【化】 light
【醫】 light; phot-; photo-
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification
光數據識别(Optical Data Recognition) 指利用光學技術與計算機算法,對光信號承載的數據進行捕獲、轉換、解析和識别的過程。其核心是通過光電傳感器(如CCD/CMOS)将光信號轉化為電信號,再經算法處理提取結構化信息。該技術涵蓋以下關鍵維度:
技術原理
光數據識别依賴光學成像系統捕獲目标(如文字、條形碼、生物特征),通過模數轉換(ADC)生成數字圖像。隨後采用圖像處理算法(如邊緣檢測、二值化)和模式識别模型(如卷積神經網絡)完成特征提取與分類。例如,光學字符識别(OCR)通過分割字符輪廓并匹配特征庫實現文本數字化。
核心組件
應用場景
廣泛應用于工業檢測(産品表面缺陷識别)、安防系統(人臉識别)、物流管理(二維碼掃描)及醫療影像分析(病理切片識别)等領域。其非接觸、高精度的特性支撐了自動化系統的決策流程。
權威參考來源
關于“光數據識别”這一術語的詳細解釋,目前權威資料中尚未形成标準定義。但結合“光”與“數據識别”的關聯性,可進行以下分層次解讀:
光的物理特性 根據《漢典》釋義,光本質是電磁波的一種,具有傳播速度快、波長範圍廣等特性()。這些特性使其成為數據傳輸與識别的理想載體,例如:
數據識别技術 在技術實現層面可能涉及:
典型應用場景
需要說明的是,“光數據識别”屬于組合術語,其具體含義需結合上下文語境。在實際科研文獻中,相關技術更多表述為“光學模式識别”或“光電信息處理”。建議在專業領域使用時參考IEEE等機構的标準術語定義。
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