关系数据库理论英文解释翻译、关系数据库理论的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 relational database theory

分词翻译：

关系数据库的英语翻译：

【计】 RDB; relational database

理论的英语翻译：

frame of reference; theoretics; theorization; theory
【化】 Rice-Ramsperger-Kassel theoryRRK; theory
【医】 rationale; theory

专业解析

关系数据库理论（Relational Database Theory）是计算机科学中描述数据组织与管理的核心框架。其核心思想由E.F. Codd于1970年提出，定义为通过二维表（关系）存储数据，并通过数学逻辑实现数据操作与约束的系统化方法。

核心概念解析

关系模型（Relational Model）
数据以表（Table）形式存储，表由行（记录/元组）和列（属性/字段）构成。每个表代表一个实体类型（如"学生"），列描述属性（如学号、姓名），行表示具体实例。
结构化查询语言（SQL）
标准化操作语言，支持数据定义（CREATE TABLE）、操作（SELECT/INSERT）及权限控制。例如：
```
SELECT 姓名 FROM 学生 WHERE 学号 = '20230701';
```
数据完整性约束
- 实体完整性：主键（Primary Key）不可为空且唯一
- 参照完整性：外键（Foreign Key）指向其他表有效主键
- 域完整性：数据类型与值范围约束（如年龄≥0）

理论基础与数学表达

关系代数包含选择（σ）、投影（π）、连接（⋈）等操作，例如：

σ_{年龄>18}(学生) quad text{表示筛选年龄大于18的学生记录} $$

该理论基于集合论与一阶逻辑，确保操作结果仍为有效关系。

权威参考文献

Codd, E.F. (1970). A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. 奠定理论基石的原始论文。
ANSI SQL标准文档，定义标准化查询语言规范（ANSI/ISO 9075）。

注：网页引用链接因平台政策限制未直接展示，学术文献可通过IEEE Xplore或ACM数字图书馆检索原文，标准文件可在ANSI官网获取官方版本。

网络扩展解释

关系数据库理论是数据库领域的核心理论体系，由埃德加·科德（Edgar F. Codd）于1970年提出，其核心是通过数学化的关系模型来组织和管理数据。以下从理论和实践角度进行详细解析：

一、基本概念

关系（Relation）
本质是二维表格，由行（元组/记录）和列（属性/字段）组成。例如，学生表可包含学号、姓名、专业等列。
键约束
- 主键：唯一标识元组的属性（如学号），不可重复且非空。
- 外键：建立表间关联的属性（如学生表中的“课程编号”引用课程表的主键）。

二、数学模型

关系模型基于集合论和谓词逻辑，使用关系代数（如选择、投影、连接操作）和关系演算描述数据操作。例如：

选择操作公式：
$$sigma_{条件}(关系)$$
投影操作公式：
$$pi_{属性列}(关系)$$

三、数据完整性规则

实体完整性：主键不可为空或重复。
参照完整性：外键值必须存在于被引用表的主键中。
用户定义完整性：业务规则（如年龄必须大于0）。

四、规范化理论

通过分解关系消除冗余和异常，主要范式包括：

1NF：属性不可再分（如“地址”拆分为省、市、街道）。
2NF：消除部分函数依赖（如主键为复合键时，非主属性需完全依赖）。
3NF：消除传递函数依赖（如通过学号→学院→院长，需拆表）。
BCNF：强化3NF，所有函数依赖左侧需为超键。

五、实际应用

SQL语言：结构化查询语言（如SELECT * FROM Students WHERE 专业='计算机'）实现数据操作。
ACID事务：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）保障数据可靠性。

关系数据库理论通过严格的数学基础，解决了传统文件系统数据冗余、不一致等问题。其规范化的设计方法（如三范式原则）至今仍是数据库设计的黄金标准，支撑着Oracle、MySQL等主流数据库系统的实现。