机器可读形式英文解释翻译、机器可读形式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 machine-readable form

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【计】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【医】 engine; machine
【经】 machine

approve; but; can; may; need; yet

attend school; read
【计】 R
【医】 reading

form; format; modality; shape
【法】 form

在汉英词典语境下，"机器可读形式"（Machine-Readable Form）指信息或数据以计算机系统能够直接解析、处理和使用的格式存储或呈现的状态。其核心在于数据格式的结构化与标准化，确保无需人工干预即可被算法识别和操作。以下是关键释义要素：

核心定义与特性
指数据以编码形式（如二进制、ASCII、Unicode）存储，并遵循特定语法规则（如XML标签、JSON键值对、CSV分隔符）。这种格式牺牲人类直观可读性，优先满足计算机的精确解析需求，例如数据库文件、API数据流或电子表格结构化数据。
与"人类可读"的对比
区别于自然语言文本或扫描图像（PDF/JPEG），机器可读形式强调自动化处理效率。例如，纯文本合同是"人类可读"的，而同一合同编码为JSON格式（含条款标签与字段）则属于"机器可读"，便于程序自动提取条款有效期或签约方信息。
技术实现形式
常见格式包括：
- 结构化数据：SQL数据库、XML/JSON文件、电子表格（CSV/XLSX）
- 标记语言：HTML（语义标签）、TeX（数学公式编码）
- 标准协议：EDI（电子数据交换）、API响应数据（如RESTful JSON）
- 特定领域格式：FASTA（生物序列）、FITS（天文图像）
应用场景与价值
支撑大数据分析、人工智能训练、系统间数据互通（互操作性）。例如，政府开放数据平台以机器可读形式（如RDF）发布公共数据集，便于开发者构建应用；学术期刊要求补充数据以CSV格式提交，保障研究可复现性。

权威参考来源：

国际标准化组织（ISO）对"机器可读数据"的定义强调其"可通过计算机程序自动解释"的特性（参见ISO/IEC 2382:2015标准）。
万维网联盟（W3C）在《开放数据指南》中指出，机器可读性是数据开放共享的基础原则（来源：W3C Data on the Web Best Practices）。
美国国家标准与技术研究院（NIST）将"机器可读"列为智慧城市数据框架的核心要求（来源：NISTIR 8356草案）。

“机器可读形式”是一个结合计算机技术与数据结构的专业术语，其核心含义是指信息或数据以特定编码格式呈现，能够被计算机系统直接识别、处理或解析。以下是详细解释：

如需进一步了解天文学领域的特殊用法，可参考搜狗百科（来源2）；技术细节可查阅计算机领域标准文档（来源1、10、11）。