平均差英文解释翻译、平均差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 mean difference

calm; draw; equal; even; flat; peaceful; plane; smooth; suppress; tie
【医】 plano-

【计】 divided difference
【医】 average deviation; mean deviation

平均差（Mean Deviation）是统计学中衡量数据离散程度的核心指标，其定义为各数据点与算术平均值绝对离差的算术平均数。在汉英词典中，该术语对应英文"Mean Deviation"或"Average Deviation"，强调通过数学期望反映整体偏离趋势的特性。

计算公式可表示为： $$ MD = frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}|X_i - overline{X}| $$ 其中$X_i$代表观测值，$overline{X}$为算术平均值，$N$为数据总量。该计算方法因保留绝对值符号而区别于方差，能有效避免正负偏差相互抵消的问题。

相较于标准差，平均差具有更直观的经济学解释，被广泛应用于金融风险评估、气象数据分析和质量控制领域。国家统计局在《统计学术语标准》中指出，该指标能准确反映未分组原始数据的整体波动水平。

在实践应用中需注意：当数据服从正态分布时，平均差与标准差存在固定比例关系（MD≈0.8σ）。这一特性使其在描述分布形态时具有补充说明价值，特别是在需要避免极端值影响的场景下更具优势。

平均差（Mean Deviation，简称MD）是统计学中用于衡量数据离散程度的指标，表示数据点与均值（或中位数）之间绝对差异的平均值。以下是详细解释：

数学定义：若数据为( X_1, X_2, dots, Xn )，均值为( mu )，则平均差公式为： $$ MD = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} |X_i - mu| $$ 即所有数据点与均值的绝对差之和除以数据总数。
适用场景：适用于衡量数据的离散程度，值越大表示数据越分散，值越小则越集中。

示例：
数据集 ( {2, 4, 6} )

平均差直观易懂，适合快速评估数据波动性，但在复杂分析中更多使用标准差或方差。