
【計】 probabilistic grammar
概率文法(Probabilistic Grammar)是計算語言學與自然語言處理領域的核心概念,指通過概率模型描述語言結構規則的形式化系統。其核心特征是将傳統語法規則與統計概率相結合,用于量化不同語言結構的可能性。
從漢英詞典視角解讀,"概率文法"對應的英文術語為"probabilistic grammar",其本質是通過貝葉斯定理、馬爾可夫模型等數學工具,構建語言單位(如詞彙、短語)的組合概率分布。例如在句法分析中,系統會計算句子$$P(T|S) = frac{P(S|T)P(T)}{P(S)}$$,選擇最大概率對應的語法樹作為解析結果。
相較于傳統文法僅判斷句子合法性,概率文法具有三大核心優勢:
該理論在機器翻譯領域有典型應用案例。如Google神經機器翻譯系統采用遞歸神經網絡結合概率上下文無關文法(PCFG),通過$$P(w_1,...,wn) = prod{i=1}^n P(wi|w{i-k},...,w_{i-1})$$公式建模詞序列生成概率,顯著提升翻譯準确率(來源:ACL Anthology論文庫)。
以下是關于“概率”一詞的詳細解釋,綜合了詞義、文法及數學定義:
核心概念
概率(Probability)是數學中用于量化隨機事件發生可能性的度量值,取值範圍在0到1之間。必然事件概率為1,不可能事件為0,隨機事件概率介于兩者之間。
詞源與曆史
該詞源自拉丁語“probabilitas”,最初與法庭證詞的權威性相關,後演變為描述可能性。中文舊稱“或然率”“幾率”,現統一為“概率”。
拼音與發音
詞性與結構
近義詞與舊稱
概率的數學定義可通過頻率穩定性描述:
$$
text{概率} , P(A) = lim_{n to infty} frac{m}{n}
$$
其中,$n$為試驗總次數,$m$為事件$A$發生的次數。
如需進一步了解概率論公式或實際應用案例,可參考數學教材或專業文獻。
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