概率文法英文解释翻译、概率文法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 probabilistic grammar

分词翻译：

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

文法的英语翻译：

grammar

专业解析

概率文法（Probabilistic Grammar）是计算语言学与自然语言处理领域的核心概念，指通过概率模型描述语言结构规则的形式化系统。其核心特征是将传统语法规则与统计概率相结合，用于量化不同语言结构的可能性。

从汉英词典视角解读，"概率文法"对应的英文术语为"probabilistic grammar"，其本质是通过贝叶斯定理、马尔可夫模型等数学工具，构建语言单位（如词汇、短语）的组合概率分布。例如在句法分析中，系统会计算句子$$P(T|S) = frac{P(S|T)P(T)}{P(S)}$$，选择最大概率对应的语法树作为解析结果。

相较于传统文法仅判断句子合法性，概率文法具有三大核心优势：

量化分析能力：通过条件概率处理语言歧义，如"time flies like an arrow"可解析为不同句法结构并计算各结构的概率值
语料适应性：基于大规模语料库训练概率参数，更贴近实际语言使用规律
容错机制：允许低概率但非零概率的语言现象存在，提升自然语言处理系统的鲁棒性。

该理论在机器翻译领域有典型应用案例。如Google神经机器翻译系统采用递归神经网络结合概率上下文无关文法（PCFG），通过$$P(w_1,...,wn) = prod{i=1}^n P(wi|w{i-k},...,w_{i-1})$$公式建模词序列生成概率，显著提升翻译准确率（来源：ACL Anthology论文库）。

网络扩展解释

以下是关于“概率”一词的详细解释，综合了词义、文法及数学定义：

一、词义与定义

核心概念
概率（Probability）是数学中用于量化随机事件发生可能性的度量值，取值范围在0到1之间。必然事件概率为1，不可能事件为0，随机事件概率介于两者之间。
词源与历史
该词源自拉丁语“probabilitas”，最初与法庭证词的权威性相关，后演变为描述可能性。中文旧称“或然率”“几率”，现统一为“概率”。

二、文法解析

拼音与发音
- 拼音：gài lǜ
- 注音符号：ㄍㄞˋ ㄌㄩˋ。
词性与结构
- 词性：名词
- 构成：联合式合成词，由“概”（概括、总体）和“率”（比率）组合，强调对可能性比率的总体描述。
近义词与旧称
- 近义词：几率、可能性
- 旧称：或然率（现已少用）。

三、数学表示

概率的数学定义可通过频率稳定性描述：
$$ text{概率} , P(A) = lim_{n to infty} frac{m}{n} $$
其中，$n$为试验总次数，$m$为事件$A$发生的次数。

四、应用示例

经典案例：抛硬币正面朝上的概率为$frac{1}{2}$。
统计意义：通过大量重复试验（如掷骰子）可验证概率的稳定性。

如需进一步了解概率论公式或实际应用案例，可参考数学教材或专业文献。