概率比例抽樣法英文解釋翻譯、概率比例抽樣法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 probability proportional sampling

分詞翻譯：

概率的英語翻譯：

probability
【化】 probability
【醫】 probability
【經】 probability

比例抽樣的英語翻譯：

【化】 proportional sampling

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

概率比例抽樣法（Probability Proportional to Size Sampling，簡稱PPS抽樣）是一種不等概率抽樣方法，其核心思想是總體中每個單元的入樣概率與其規模大小成比例。在漢英詞典視角下，該術語可拆解為：

概率（Probability）：指單元被抽中的可能性。
比例（Proportional）：表示這種可能性與另一變量（通常是規模）呈正比關系。
抽樣法（Sampling）：指從總體中選取樣本的技術。

核心原理與操作流程

規模測度（Size Measure）
抽樣前需确定一個與目标變量相關的輔助變量（如企業員工數、地區人口數）作為“規模”依據。規模越大，該單元被抽中的概率越高。
累積規模與抽樣間隔
計算總體所有單元的規模總和（( M_0 )），将各單元規模依次累加形成累積序列。抽樣間隔 ( k = M_0 / n )（( n ) 為樣本量），通過隨機起點等距抽取樣本單元。
不等概率的實現
若單元 ( i ) 的規模為 ( M_i )，則其入樣概率為：

$$ pi_i = frac{n cdot M_i}{M_0} $$ 該公式确保規模大的單元有更高概率入選樣本。

典型應用場景

經濟統計：如抽選企業時以營業額或雇員數為規模指标（國家統計局，2023）。
社會調查：分層抽樣中，以區域人口規模分配樣本量（Cochran, 1977）。
審計抽樣：按賬戶金額大小分配抽樣權重，提升大額交易覆蓋度（AICPA, 2019）。

方法優勢與局限

優勢：

提高估計效率，尤其當規模指标與目标變量高度相關時；
減少大規模單元的抽樣方差。

局限：

若規模指标與目标變量無關，估計精度可能低于簡單隨機抽樣；
需完整準确的規模數據，否則可能引入偏差（Kish, 1965）。

學術參考文獻

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
（經典抽樣理論著作，系統闡述PPS的數學基礎與設計）

Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons.
（提出PPS在實際調查中的適用條件與誤差控制）

國家統計局（2023）. 《抽樣調查技術規範》.
（中國官方統計标準，明确PPS在宏觀經濟調查中的應用要求）

注：本文引用的書籍與規範可通過學術數據庫（如JSTOR、CNKI）或出版社官網查詢原文，鍊接因平台限制未提供。

網絡擴展解釋

概率比例抽樣法（Probability Proportional to Size Sampling，簡稱PPS抽樣）是一種不等概率抽樣方法，其核心思想是根據樣本單元的“規模大小”賦予不同的入樣概率，以提高抽樣效率和估計精度。以下是詳細解釋：

1. 基本概念

核心原則：規模較大的單元（如人口多的地區、營業額高的企業）被抽中的概率更高，且概率與其“規模度量值”（如人口數、銷售額）成比例。
適用場景：當存在與目标變量強相關的輔助變量（如企業銷售額與利潤相關）時，使用PPS抽樣可減少估計量的方差。

2. 實施步驟

确定規模度量值：為每個單元選擇一個輔助變量（如商店的營業面積）作為規模指标。
計算累計規模：将各單元的規模值累加，形成連續的區間。例如，單元A規模為10，單元B為20，則累計區間為A（1-10）、B（11-30）。
系統抽樣：
- 确定抽樣間隔：$k = frac{text{總體總規模}}{n}$（n為樣本量）。
- 隨機選擇一個起點（1到k之間的隨機數），隨後每隔k個單位抽取一個樣本。

示例：若總規模為100，需抽取5個樣本，則$k=20$。隨機起點為15，則抽取的樣本對應累計區間為15、35、55、75、95的單元。

3. 優缺點

優點：
- 估計量方差更小：當輔助變量與目标變量高度相關時，估計效率顯著提高。
- 避免小單元過度影響：減少小規模樣本對總體估計的幹擾。
缺點：
- 依賴輔助變量質量：若輔助變量與目标變量無關，可能導緻估計偏差。
- 操作複雜：需準确測量所有單元的規模值，計算量較大。

4. 應用場景

區域抽樣：如調查城市家庭收入時，按街區人口數分配抽樣概率。
企業調查：按企業員工數或營業額抽取樣本。
生态研究：按地塊面積抽樣調查生物多樣性。

5. 與其他抽樣方法的對比

簡單隨機抽樣：每個單元入樣概率相等，適用于無輔助信息的情況。
分層抽樣：按類别分層，保證各層代表性，但需預先定義分層變量。
PPS抽樣：通過規模度量動态調整概率，適合存在明确規模指标且需提高效率的場景。

公式與估計

在PPS抽樣中，總體總量$Y$的估計值為： $$ hat{Y} = frac{1}{n} sum_{i=1}^n frac{y_i}{p_i} $$ 其中$p_i$為第i個單元的入樣概率，$y_i$為觀測值。若按規模$X_i$分配概率，則$p_i = frac{X_i}{sum X_i}$。

注意事項

若某些單元規模為0或極小，需單獨處理（如合并或剔除）。
需确保規模度量值準确，否則可能導緻抽樣偏差。

通過合理應用PPS抽樣，可在資源有限的情況下更精準地推斷總體參數，尤其適用于大規模複雜調查。