抽樣調查法英文解釋翻譯、抽樣調查法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sampling survey method

分詞翻譯：

抽樣調查的英語翻譯：

【醫】 sampling survey

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

抽樣調查法（Sampling Survey Method）是以統計學原理為基礎，通過科學選取樣本群體來推斷總體特征的研究方法。在漢英詞典中，該術語對應“抽樣調查”譯為“sampling survey”，指從目标總體中按一定規則抽取部分樣本，收集數據後分析并推廣至全體的過程。

核心要素包含三個層面：首先，抽樣框（Sampling Frame）需明确界定研究對象的範圍，例如某城市18-65歲居民；其次，抽樣方法分為概率抽樣（如隨機抽樣、分層抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣），前者通過《中國統計年鑒》推薦的分層多階段抽樣法可減少誤差；最後，樣本量的計算需平衡置信水平與誤差範圍，常用公式為：

n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}

其中( Z )為置信區間标準差，( p )為總體比例估計值，( e )為允許誤差。

該方法廣泛應用于社會科學、市場調研和公共衛生領域。例如世界衛生組織（WHO）在疾病防控中采用多階段整群抽樣評估區域健康指标，而美國統計協會（ASA）強調其成本效益優勢，較普查節省90%資源。

數據驗證需參照國家标準GB/T 3358.1-2009，通過信效度檢驗與交叉比對确保結論可靠性。權威機構如國家統計局定期發布《抽樣調查技術規範》，明确誤差控制與權重調整方法。

網絡擴展解釋

抽樣調查法是一種統計學研究方法，指從研究對象的全體（總體）中按照一定規則抽取部分個體（樣本）進行調查，再通過樣本數據推斷總體特征。以下是詳細解釋：

一、核心概念

總體：研究對象的全部個體集合（如全國人口）。
樣本：從總體中抽取的代表性子集（如1000名受訪者）。
推斷：通過樣本數據分析得出總體結論（如平均收入、偏好比例）。

二、基本步驟

确定總體：明确研究對象的範圍。
選擇抽樣方法：根據需求選擇概率抽樣或非概率抽樣（見下文）。
确定樣本量：平衡精度與成本，通常樣本越大誤差越小。
收集與分析數據：通過問卷、實驗等方式獲取樣本數據。
推斷總體：用統計方法（如置信區間）将結果推廣到總體。

三、抽樣方法分類

1. 概率抽樣（隨機性，可計算誤差）

簡單隨機抽樣：每個個體有相等機會被選中（如抽籤）。
分層抽樣：将總體按特征分層後分别抽樣（如按年齡分組）。
系統抽樣：按固定間隔抽取樣本（如每50人中選第5個）。
整群抽樣：隨機抽取群體，調查群體内所有個體（如隨機選學校，調查全校學生）。

2. 非概率抽樣（非隨機性，適用于探索性研究）

方便抽樣：選擇易獲取的樣本（如街頭采訪）。
配額抽樣：按特征比例選擇樣本（如男女各50%）。
雪球抽樣：通過現有樣本推薦新樣本（如研究罕見疾病患者）。

四、優缺點

優點

經濟高效：比全面調查節省時間、成本。
可行性高：適用于大規模或無限總體（如産品質量檢測）。
靈活性：可針對特定子群體深入分析。

缺點

抽樣誤差：樣本與總體的差異可能導緻偏差。
依賴設計：方法不科學會嚴重影響結果（如樣本缺乏代表性）。
非概率抽樣局限性：結果難以推廣到總體。

五、應用領域

市場調研：消費者偏好分析。
社會研究：人口普查預調查。
醫學研究：藥物效果試驗。
質量控制：生産線産品抽檢。

六、注意事項

确保樣本代表性（如覆蓋不同性别、地區）。
根據研究目的選擇合適方法（探索性研究可用非概率抽樣，精确推斷需概率抽樣）。
合理控制樣本量，避免資源浪費。
報告時需注明抽樣方法和誤差範圍。

通過科學設計，抽樣調查法能以較低成本高效獲取可靠數據，是社會科學、商業分析等領域的重要工具。