抽样调查法英文解释翻译、抽样调查法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sampling survey method

分词翻译：

抽样调查的英语翻译：

【医】 sampling survey

法的英语翻译：

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

抽样调查法（Sampling Survey Method）是以统计学原理为基础，通过科学选取样本群体来推断总体特征的研究方法。在汉英词典中，该术语对应“抽样调查”译为“sampling survey”，指从目标总体中按一定规则抽取部分样本，收集数据后分析并推广至全体的过程。

核心要素包含三个层面：首先，抽样框（Sampling Frame）需明确界定研究对象的范围，例如某城市18-65岁居民；其次，抽样方法分为概率抽样（如随机抽样、分层抽样）和非概率抽样（如方便抽样），前者通过《中国统计年鉴》推荐的分层多阶段抽样法可减少误差；最后，样本量的计算需平衡置信水平与误差范围，常用公式为：

n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}

其中( Z )为置信区间标准差，( p )为总体比例估计值，( e )为允许误差。

该方法广泛应用于社会科学、市场调研和公共卫生领域。例如世界卫生组织（WHO）在疾病防控中采用多阶段整群抽样评估区域健康指标，而美国统计协会（ASA）强调其成本效益优势，较普查节省90%资源。

数据验证需参照国家标准GB/T 3358.1-2009，通过信效度检验与交叉比对确保结论可靠性。权威机构如国家统计局定期发布《抽样调查技术规范》，明确误差控制与权重调整方法。

网络扩展解释

抽样调查法是一种统计学研究方法，指从研究对象的全体（总体）中按照一定规则抽取部分个体（样本）进行调查，再通过样本数据推断总体特征。以下是详细解释：

一、核心概念

总体：研究对象的全部个体集合（如全国人口）。
样本：从总体中抽取的代表性子集（如1000名受访者）。
推断：通过样本数据分析得出总体结论（如平均收入、偏好比例）。

二、基本步骤

确定总体：明确研究对象的范围。
选择抽样方法：根据需求选择概率抽样或非概率抽样（见下文）。
确定样本量：平衡精度与成本，通常样本越大误差越小。
收集与分析数据：通过问卷、实验等方式获取样本数据。
推断总体：用统计方法（如置信区间）将结果推广到总体。

三、抽样方法分类

1. 概率抽样（随机性，可计算误差）

简单随机抽样：每个个体有相等机会被选中（如抽签）。
分层抽样：将总体按特征分层后分别抽样（如按年龄分组）。
系统抽样：按固定间隔抽取样本（如每50人中选第5个）。
整群抽样：随机抽取群体，调查群体内所有个体（如随机选学校，调查全校学生）。

2. 非概率抽样（非随机性，适用于探索性研究）

方便抽样：选择易获取的样本（如街头采访）。
配额抽样：按特征比例选择样本（如男女各50%）。
雪球抽样：通过现有样本推荐新样本（如研究罕见疾病患者）。

四、优缺点

优点

经济高效：比全面调查节省时间、成本。
可行性高：适用于大规模或无限总体（如产品质量检测）。
灵活性：可针对特定子群体深入分析。

缺点

抽样误差：样本与总体的差异可能导致偏差。
依赖设计：方法不科学会严重影响结果（如样本缺乏代表性）。
非概率抽样局限性：结果难以推广到总体。

五、应用领域

市场调研：消费者偏好分析。
社会研究：人口普查预调查。
医学研究：药物效果试验。
质量控制：生产线产品抽检。

六、注意事项

确保样本代表性（如覆盖不同性别、地区）。
根据研究目的选择合适方法（探索性研究可用非概率抽样，精确推断需概率抽样）。
合理控制样本量，避免资源浪费。
报告时需注明抽样方法和误差范围。

通过科学设计，抽样调查法能以较低成本高效获取可靠数据，是社会科学、商业分析等领域的重要工具。