對象中心表示法英文解釋翻譯、對象中心表示法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 object-centered representation

分詞翻譯：

對象的英語翻譯：

object; target
【計】 object
【化】 object
【經】 object

中心的英語翻譯：

centrality; centre; centricity; core; heart; hub; kernel
【醫】 center; centra; centre; centro-; centrum; core

表示法的英語翻譯：

【電】 representation

專業解析

對象中心表示法（Object-Centered Representation）是一種在計算機科學與認知科學領域廣泛應用的建模方法。該術語由中文"對象"對應英文"object"，"中心"對應"centered"，"表示法"對應"representation"構成，其核心在于以對象為基本單元組織系統結構。

該方法的三大核心要素包括：

實體抽象：将現實世界的物理實體或概念實體抽象為包含屬性（attributes）和操作（operations）的獨立單元，如IEEE标準中将溫度傳感器建模為包含"量程範圍"和"采樣頻率"屬性的對象（IEEE Xplore, 2023）。
關系封裝：通過消息傳遞機制實現對象間交互，符合軟件工程的模塊化設計原則（《面向對象分析與設計》第5版）。
層次繼承：支持父類與子類間的特性繼承，例如在智能制造系統中，基礎設備類可派生出機器人控制器專用類（ScienceDirect, 2022）。

該方法在知識表示系統中的應用已得到ACM數字圖書館收錄的多項研究證實，其優勢體現在增強系統的可擴展性和維護性。在自然語言處理領域，對象中心表示法為語義解析提供了結構化框架，相關成果見《計算語言學》期刊2024年專題論述。

網絡擴展解釋

“對象中心表示法”是機器人學與計算機視覺領域中的一種技術概念，主要用于描述機器人對環境中物體的結構化建模方式。其核心思想是将目标對象作為感知、推理和操作的核心單元，強調以物體為中心的空間與屬性表達。

關鍵特點與解釋：

定義
對象中心表示法（Object-Centric Representation）指在機器人操控或場景理解中，将每個獨立物體視為具有明确邊界、屬性和空間關系的實體，并圍繞這些實體構建環境模型。例如，機器人可能通過視覺分割識别桌面的“杯子”“書本”等對象，并記錄其位置、形狀等特征。
技術目标
通過分離和标注不同對象，幫助機器人更精準地執行任務。例如，抓取特定物體時，需明确其三維坐标、姿态及與其他物體的交互約束（如“杯子必須放在托盤上”）。
應用場景
在論文《OmniManip》中提到，該方法結合“空間約束的交互原語”（Spatial Constraints），支持機器人完成複雜操作任務，如組裝零件或整理物品。此外，它也用于增強三維場景理解，提升對遮擋、動态變化的適應能力。
優勢
相比傳統以場景整體或機器人自身為中心的模型，對象中心表示法能更高效地處理多物體交互，減少計算冗餘，同時支持模塊化任務規劃。

若需進一步了解技術細節，可查閱相關論文或機器人操控領域的空間建模研究。