
【化】 *** shrinkage
模壓縮率(Model-Based Compression Ratio)是一個在信號處理、圖像壓縮及機器學習領域的關鍵指标,用于衡量特定模型或算法對數據的壓縮效率。其核心含義是通過數學建模去除數據冗餘,實現高效壓縮。以下從漢英詞典角度解析其定義與應用:
模(Model)
指用于描述數據規律的數學模型或算法框架(如傅裡葉變換、小波變換、神經網絡)。英文對應 "Model",強調通過預定義的結構逼近數據本質特征。
例:在JPEG2000标準中,小波變換模型(Wavelet Transform Model)是壓縮的核心。
壓縮率(Compression Ratio)
定義為原始數據大小與壓縮後數據大小的比值:
$$ text{壓縮率} = frac{text{原始數據量}}{text{壓縮後數據量}} $$
比值越高,壓縮效率越強。
模壓縮率
即"Model-Based Compression Ratio",特指依賴特定模型實現的壓縮效率。例如:
"該神經網絡模型的模壓縮率達到15:1,優于傳統DCT方法。"
(The model-based compression ratio of this neural network reaches 15:1, surpassing traditional DCT methods.)
模壓縮率的核心價值在于利用先驗知識降低信息熵:
國際标準組織對模型壓縮性能的評估有明确定義:
第8章詳細讨論基于模型的壓縮理論,包括率失真優化(Rate-Distortion Optimization)[參考鍊接:pearson.com/digital-image-processing]
提出神經網絡模壓縮的三階段框架 [參考鍊接:ieee.org/deep-compression]
模壓縮率常與比特率(Bit Rate) 關聯:
$$ text{比特率} = frac{text{壓縮後比特數}}{text{原始像素數}} quad (text{單位:bpp}) $$
當比特率降低時,壓縮率提升,但需平衡重建質量(如SSIM結構相似性指标)。
模壓縮率是評估模型驅動型壓縮技術效率的核心量化指标,其優化需結合信號特性、應用場景與質量約束。
“模壓縮率”可能在不同領域有不同含義,需結合具體應用場景進行解釋:
在顆粒機環模加工領域,壓縮率指模具進料口面積與模孔橫截面積之比,用于衡量物料通過模具時的壓縮程度。例如環模孔徑為喇叭形結構時,壓縮率=喇叭口面積/實際制粒孔面積。實際操作中,由于測量困難,常用長徑比(模孔有效長度與直徑的比值)代替壓縮率,這被稱為工程中的簡化定義。
在材料科學中,壓縮率是物體受力後的體積變化指标,公式為: $$ text{壓縮率} = frac{V}{V_0} $$ 其中$V$為壓縮後體積,$V_0$為原始體積。此外,壓縮率與體變模量(Bulk modulus)互為倒數關系: $$ text{壓縮率} = frac{1}{text{體變模量}} $$ 例如體變模量為10GPa時,壓縮率為0.1 GPa⁻¹。
在計算機領域,壓縮率=壓縮後文件大小/原始文件大小×100%,數值越小表示壓縮效果越好(如壓縮率90%表示文件縮小10%)。
建議根據具體領域選擇定義,如需顆粒機模具參數可參考中的長徑比标準。
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