圖應用英文解釋翻譯、圖應用的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 graph application
分詞翻譯:
圖的英語翻譯:
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【計】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【醫】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
應用的英語翻譯:
apply; use
【醫】 application
【經】 appliance
專業解析
"圖應用"的漢英詞典釋義與詳解
在漢英詞典語境下,"圖應用"是一個複合術語,可拆解為"圖"和"應用"兩部分進行理解,并在特定領域(尤其是計算機科學)有專門含義。
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"圖" (Tú) 的釋義與英譯
- 基本含義:
- 圖畫 (Drawing/Picture): 用線條、色彩描繪的形象。如:地圖 (map)、插圖 (illustration)。《現代漢語詞典》将其定義為"用繪畫表現出來的形象"。
- 謀劃 (Plan/Scheme): 如:宏圖 (great plan)、企圖 (attempt)。
- 貪圖 (Covet/Desire): 如:圖利 (seek profit)。
- 數學與計算機科學中的特定含義:
- 圖論中的圖 (Graph): 指由頂點 (Vertex/Node) 和連接這些頂點的邊 (Edge) 組成的抽象數據結構。這是"圖應用"中"圖"最常見的專業含義。《牛津英漢雙解詞典》将數學中的"Graph"譯為"圖",指"由表示變量的點連以表示變量間關系的線或曲線所構成的圖"。
- 英譯 Drawing, Picture, Map, Plan, Scheme, Graph (特定領域)。
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"應用" (Yìngyòng) 的釋義與英譯
- 基本含義:
- 使用 (Use/Apply): 将理論、知識、技術等付諸實際使用。《現代漢語詞典》解釋為"使用"。
- 具有實用價值的 (Applied): 如:應用科學 (applied science)。
- 應用程式 (Application/App): 為執行特定任務而設計的計算機軟件。這是現代科技語境下的常用義。
- 英譯 Application, Use, Apply, App (特定領域)。
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"圖應用" (Tú Yìngyòng) 的整合釋義與英譯
- 字面/廣義理解: "圖的應用"或"關于圖的應用"。英譯可為 "Application of Pictures/Graphs" 或 "Graphic Applications"。這可以涵蓋圖像處理軟件、地圖導航軟件等。
- 計算機科學領域的專指 (最常見): 特指基于圖論 (Graph Theory) 概念和圖數據結構 (Graph Data Structure) 開發的應用程式 (Application) 或技術解決方案。其核心是利用頂點和邊的關系來建模和解決複雜問題。
- 英譯:Graph Application(s)。這是該術語在技術領域最準确和通用的英文對應詞。
- 詳細解釋: "圖應用"指那些專門設計用來處理、分析、可視化或利用圖數據的軟件程式或系統。這些應用的核心在于理解和操作實體(頂點)及其相互關系(邊)。常見的圖應用包括:
- 社交網絡分析: 如分析用戶(頂點)之間的好友關系(邊)以發現社區或影響者。
- 推薦系統: 利用用戶與商品(頂點)之間的交互關系(邊)進行個性化推薦。
- 欺詐檢測: 通過分析交易(頂點)和參與者(頂點)之間的複雜關系網絡(邊)識别異常模式。
- 知識圖譜: 構建和查詢由實體(頂點)及其屬性關系(邊)組成的龐大知識庫。
- 路徑優化與導航: 如地圖應用,将地點視為頂點,道路視為邊,計算最短或最快路徑。
- 網絡與IT運維: 監控和管理設備(頂點)及其連接(邊)組成的網絡拓撲。
- 生物信息學: 分析蛋白質相互作用網絡或基因調控網絡等。
權威參考來源:
- 《現代漢語詞典》(第7版): 中國社會科學院語言研究所詞典編輯室編,商務印書館出版。該詞典是漢語詞彙釋義的權威标準,定義了"圖"和"應用"的基本含義。
- 《牛津英漢雙解詞典》(第9版): Oxford University Press。該詞典是權威的英漢雙解詞典,提供了"Graph"在數學和計算機領域的标準中文譯法"圖",以及"Application"的詳細釋義。
- 圖論基礎文獻: 如 Bollobás, B. (1998). Modern Graph Theory. Springer-Verlag. 這類著作奠定了"圖"作為數據結構(Graph)的理論基礎,是理解"圖應用"底層原理的關鍵。
網絡擴展解釋
“圖應用”在計算機科學和數據結構領域中,主要指以“圖”(由節點和邊構成的非線性數據結構)為基礎模型解決實際問題的場景和方法。以下是詳細解釋:
一、圖的基本概念
圖由頂點(節點)和邊構成,分為有向圖和無向圖。常見表示方式包括鄰接矩陣和鄰接表。
二、核心應用領域
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社交網絡
用戶作為節點,關注/好友關系作為邊,通過圖分析社群結構、推薦好友或信息傳播路徑。
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路徑規劃與導航
地圖中的地點為節點,道路為邊,利用最短路徑算法(如Dijkstra算法)計算最優路線。
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項目管理與任務調度
通過拓撲排序解決任務依賴關系,或通過關鍵路徑算法優化工期。
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網絡與電路設計
節點表示設備或元件,邊表示連接線路,通過圖分析網絡流量或電路連通性。
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語義分析與知識圖譜
概念作為節點,語義關系作為邊,構建知識網絡用于智能搜索和推理。
三、關鍵算法支持
- 遍曆算法:深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS),用于探索圖結構。
- 最短路徑:Dijkstra算法(單源最短路徑)、Floyd算法(多源最短路徑)。
- 最小生成樹:Prim算法和Kruskal算法,用于網絡優化。
四、其他領域擴展
圖的應用還延伸到生物信息學(基因調控網絡)、推薦系統(用戶-商品關系圖)、交通流量優化等領域,體現其跨學科價值。
圖應用通過抽象現實中的關聯關系,結合高效算法解決複雜問題,是計算機科學和工程中的核心工具之一。如需更完整案例,可參考來源網頁。
分類
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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