图应用英文解释翻译、图应用的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 graph application
分词翻译:
图的英语翻译:
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
应用的英语翻译:
apply; use
【医】 application
【经】 appliance
专业解析
"图应用"的汉英词典释义与详解
在汉英词典语境下,"图应用"是一个复合术语,可拆解为"图"和"应用"两部分进行理解,并在特定领域(尤其是计算机科学)有专门含义。
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"图" (Tú) 的释义与英译
- 基本含义:
- 图画 (Drawing/Picture): 用线条、色彩描绘的形象。如:地图 (map)、插图 (illustration)。《现代汉语词典》将其定义为"用绘画表现出来的形象"。
- 谋划 (Plan/Scheme): 如:宏图 (great plan)、企图 (attempt)。
- 贪图 (Covet/Desire): 如:图利 (seek profit)。
- 数学与计算机科学中的特定含义:
- 图论中的图 (Graph): 指由顶点 (Vertex/Node) 和连接这些顶点的边 (Edge) 组成的抽象数据结构。这是"图应用"中"图"最常见的专业含义。《牛津英汉双解词典》将数学中的"Graph"译为"图",指"由表示变量的点连以表示变量间关系的线或曲线所构成的图"。
- 英译 Drawing, Picture, Map, Plan, Scheme, Graph (特定领域)。
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"应用" (Yìngyòng) 的释义与英译
- 基本含义:
- 使用 (Use/Apply): 将理论、知识、技术等付诸实际使用。《现代汉语词典》解释为"使用"。
- 具有实用价值的 (Applied): 如:应用科学 (applied science)。
- 应用程序 (Application/App): 为执行特定任务而设计的计算机软件。这是现代科技语境下的常用义。
- 英译 Application, Use, Apply, App (特定领域)。
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"图应用" (Tú Yìngyòng) 的整合释义与英译
- 字面/广义理解: "图的应用"或"关于图的应用"。英译可为 "Application of Pictures/Graphs" 或 "Graphic Applications"。这可以涵盖图像处理软件、地图导航软件等。
- 计算机科学领域的专指 (最常见): 特指基于图论 (Graph Theory) 概念和图数据结构 (Graph Data Structure) 开发的应用程序 (Application) 或技术解决方案。其核心是利用顶点和边的关系来建模和解决复杂问题。
- 英译:Graph Application(s)。这是该术语在技术领域最准确和通用的英文对应词。
- 详细解释: "图应用"指那些专门设计用来处理、分析、可视化或利用图数据的软件程序或系统。这些应用的核心在于理解和操作实体(顶点)及其相互关系(边)。常见的图应用包括:
- 社交网络分析: 如分析用户(顶点)之间的好友关系(边)以发现社区或影响者。
- 推荐系统: 利用用户与商品(顶点)之间的交互关系(边)进行个性化推荐。
- 欺诈检测: 通过分析交易(顶点)和参与者(顶点)之间的复杂关系网络(边)识别异常模式。
- 知识图谱: 构建和查询由实体(顶点)及其属性关系(边)组成的庞大知识库。
- 路径优化与导航: 如地图应用,将地点视为顶点,道路视为边,计算最短或最快路径。
- 网络与IT运维: 监控和管理设备(顶点)及其连接(边)组成的网络拓扑。
- 生物信息学: 分析蛋白质相互作用网络或基因调控网络等。
权威参考来源:
- 《现代汉语词典》(第7版): 中国社会科学院语言研究所词典编辑室编,商务印书馆出版。该词典是汉语词汇释义的权威标准,定义了"图"和"应用"的基本含义。
- 《牛津英汉双解词典》(第9版): Oxford University Press。该词典是权威的英汉双解词典,提供了"Graph"在数学和计算机领域的标准中文译法"图",以及"Application"的详细释义。
- 图论基础文献: 如 Bollobás, B. (1998). Modern Graph Theory. Springer-Verlag. 这类著作奠定了"图"作为数据结构(Graph)的理论基础,是理解"图应用"底层原理的关键。
网络扩展解释
“图应用”在计算机科学和数据结构领域中,主要指以“图”(由节点和边构成的非线性数据结构)为基础模型解决实际问题的场景和方法。以下是详细解释:
一、图的基本概念
图由顶点(节点)和边构成,分为有向图和无向图。常见表示方式包括邻接矩阵和邻接表。
二、核心应用领域
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社交网络
用户作为节点,关注/好友关系作为边,通过图分析社群结构、推荐好友或信息传播路径。
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路径规划与导航
地图中的地点为节点,道路为边,利用最短路径算法(如Dijkstra算法)计算最优路线。
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项目管理与任务调度
通过拓扑排序解决任务依赖关系,或通过关键路径算法优化工期。
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网络与电路设计
节点表示设备或元件,边表示连接线路,通过图分析网络流量或电路连通性。
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语义分析与知识图谱
概念作为节点,语义关系作为边,构建知识网络用于智能搜索和推理。
三、关键算法支持
- 遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),用于探索图结构。
- 最短路径:Dijkstra算法(单源最短路径)、Floyd算法(多源最短路径)。
- 最小生成树:Prim算法和Kruskal算法,用于网络优化。
四、其他领域扩展
图的应用还延伸到生物信息学(基因调控网络)、推荐系统(用户-商品关系图)、交通流量优化等领域,体现其跨学科价值。
图应用通过抽象现实中的关联关系,结合高效算法解决复杂问题,是计算机科学和工程中的核心工具之一。如需更完整案例,可参考来源网页。
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