取樣誤差英文解釋翻譯、取樣誤差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 sampling error

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling

error
【計】 booboo; E; errors
【化】 deviation; error
【醫】 error
【經】 error

在漢英詞典中，"取樣誤差"對應的英文術語為"sampling error"，指因樣本選擇偏差導緻的統計結果與總體真實值之間的差異。這一概念在統計學和實證研究中具有重要地位，其核心特征體現在三個方面：

形成機制
取樣誤差源于抽樣過程中非完全隨機性的選擇，當樣本無法準确反映總體分布特征時，系統偏差便會産生。中國國家統計局将這種現象定義為"抽樣調查結果與全面調查結果之間的差異"（國家統計局，2023）。
關鍵影響因素

實際應用案例
在流行病學調查中，若采用方便抽樣而非分層抽樣，可能導緻疾病發病率估計值偏離真實水平達15%-20%（中華預防醫學會，2021）。美國統計協會的研究表明，樣本量增加4倍可使誤差幅度減少一半。

該術語在學術論文中的典型用法為：$mu = bar{x} pm Z_{alpha/2}frac{sigma}{sqrt{n}}$，其中$sigma$代表總體标準差，$n$為樣本量。世界衛生組織在疫苗有效性研究中，要求取樣誤差控制在置信度95%、誤差幅度≤3%的精度範圍（WHO技術規範，2024）。

取樣誤差（Sampling Error）是指由于從總體中隨機抽取樣本而非調查整個總體時，樣本統計量與總體參數之間的差異。這種誤差是統計推斷中不可避免的固有現象，主要源于樣本的隨機性和有限性。

産生原因
當研究者無法調查總體全部個體時，隻能通過樣本來估計總體。由于樣本僅代表總體的一部分，其統計結果（如均值、比例）與真實總體值必然存在偏差。例如，若從全國人口中抽取1000人調查收入，樣本平均值可能與全國真實平均值不同。
與非取樣誤差的區别
取樣誤差僅由抽樣過程引起，而非取樣誤差來源于其他環節，如數據收集錯誤、問卷設計缺陷、受訪者隱瞞信息等。後者可通過優化方法減少，但取樣誤差隻能通過改進抽樣設計來降低。
如何降低取樣誤差
- 增大樣本量：樣本量越大，誤差通常越小（公式：$text{标準誤差} = frac{sigma}{sqrt{n}}$，其中$sigma$為總體标準差，$n$為樣本量）。
- 采用隨機抽樣：如簡單隨機抽樣、分層抽樣（按子群體分層以提高代表性）。
- 優化抽樣框架：确保抽樣範圍與總體一緻，避免遺漏或重複。
實際應用中的影響
在民意調查、醫學研究等領域，取樣誤差直接影響結論的可信度。例如，若某藥物試驗的樣本未涵蓋不同年齡段，療效評估可能出現偏差。通常用置信區間（如“95%置信水平下誤差±3%）”量化這一誤差。