
【經】 average sample number
average; counterpoise; equilibration; evenness
【醫】 Av.; average
【經】 avg.
sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen
amount; magnitude; quantity; scalar
【計】 quantity
【醫】 quantity
【經】 quantity
平均抽樣數量(Average Sample Number, ASN)是統計學中用于描述在特定抽樣檢驗方案下,為達到決策标準所需抽取樣本量的平均值。該指标常見于序貫抽樣分析或質量驗收場景,例如生産過程中對産品批次合格率的動态檢測。根據美國質量協會(ASQ)發布的《統計質量控制手冊》,ASN的計算公式可表示為:
$$
ASN = sum_{n=1}^{infty} n cdot P(n)
$$
其中,$P(n)$為在第$n$次抽樣時終止檢驗的概率。在醫學臨床試驗中,ASN被用于評估階段性研究設計的效率,通過減少不必要的樣本采集來優化研究成本。國際标準化組織(ISO 2859-1)在計數型抽樣檢驗标準中亦明确将ASN作為衡量抽樣方案經濟性的核心參數。
值得注意的是,ASN的實際應用需結合具體抽樣規則(如Wald序貫概率比檢驗),其數值通常小于固定樣本量設計的最大值。這一特性使其在工業質量控制與生态學研究等領域具有廣泛適用性。
“平均抽樣數量”是統計學中的一個術語,指在多次抽樣過程中,每次抽取樣本的平均數量。以下是詳細解釋:
若某批次産品需通過抽樣判定是否合格,假設每次檢驗需抽取5-15個樣本,通過概率模型計算後發現平均需抽取8個樣本即可完成決策,則ASN為8。
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