
【計】 partial derivative
偏導數是多變量微積分中的核心概念,用于描述函數在某一方向上的局部變化率。當函數( f(x_1,x_2,…,x_n) )包含多個自變量時,偏導數(frac{partial f}{partial x_i})表示僅對第(i)個變量求導,而其他變量保持恒定。例如,在物理學中,溫度場( T(x,y,z,t) )對時間的偏導數(frac{partial T}{partial t})可描述某一點溫度隨時間的變化,忽略空間坐标的影響。
符號與計算規則
偏導數的标準符號為(partial)(讀作“partial”),其計算規則與單變量導數類似,但需固定其他變量。例如,函數( f(x,y)=xy + sin(y) )對(x)的偏導數為(frac{partial f}{partial x}=2xy),而對(y)的偏導數為(frac{partial f}{partial y}=x + cos(y))。
應用領域
幾何意義
幾何上,偏導數表示多維空間曲面在坐标軸方向上的切線斜率。例如,( z=f(x,y) )在點( (a,b) )處對(x)的偏導數(frac{partial f}{partial x}bigg|_{(a,b)})對應曲面在該點沿(x)軸方向的傾斜程度。
偏導數是多元函數微分學中的核心概念,用于描述函數在某一變量方向上的局部變化率。以下是詳細解析:
一、數學定義 對二元函數 ( z = f(x,y) ),在點 ( (x_0,y_0) ) 處:
二、幾何意義 在三維坐标系中:
三、重要特性
四、應用場景
示例:對 ( f(x,y) = xy + sin y ):
理解偏導數是掌握多元微積分、優化算法及現代科學計算的基礎,其核心思想在于"控制變量"的研究方法。
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