數據庫接口英文解釋翻譯、數據庫接口的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DBI

分詞翻譯：

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

接的英語翻譯：

receive; accept
【電】 connecting

口的英語翻譯：

cut; gob; jaws; mouth; opening; ostium; scoop; stoma
【醫】 aditus; apertura; aperturae; aperture; bouche; introitus; meatus; mouth
opening; ora; orifice; orificium; oro-; os1; ostia; ostium; portal
stoma; stomata; stomato-; trema

專業解析

數據庫接口（Database Interface）是連接應用程式與數據庫管理系統（DBMS）的關鍵軟件層，用于實現數據交互的标準化操作。其核心功能與定義如下：

一、術語定義（漢英對照）

中文釋義：數據庫接口
英文釋義：Database Interface

指應用程式與數據庫之間進行通信的中間件，通過預定義的協議和函數實現數據的查詢、寫入及管理。例如：

"JDBC是Java語言訪問關系型數據庫的标準接口"（來源：Oracle JDBC文檔）。

二、技術功能解析

協議轉換
将應用程式指令（如SQL語句）轉換為DBMS可識别的通信協議（如MySQL的TCP/IP協議），并處理返回結果集。典型接口包括：
- ODBC（開放數據庫連接）：跨平台标準（來源：Microsoft ODBC規範）
- JDBC（Java數據庫連接）：Java專用API（來源：Oracle官方文檔）
事務管理
通過接口方法（如commit/rollback）保障ACID特性，确保數據一緻性。

三、實現形式與實例

接口類型	技術代表	應用場景
原生API接口	Oracle OCI (Oracle Call Interface)	高性能數據庫操作
通用驅動接口	PostgreSQL ODBC驅動	跨語言數據訪問
ORM框架接口	Hibernate Session API	對象-關系映射開發

四、權威技術定義參考

根據ISO/IEC 9075标準（SQL标準），數據庫接口需實現：

數據定義語言（DDL）：創建/修改數據庫結構
數據操作語言（DML）：執行SELECT/INSERT/UPDATE操作
錯誤代碼處理：标準化異常反饋機制
（來源：ISO/IEC 9075文檔）

關鍵技術點：接口抽象了底層DBMS差異，使開發者無需關注特定數據庫實現細節。例如使用Python的DB-API規範時，連接MySQL或SQLite僅需更換驅動，代碼結構保持不變（來源：PEP 249規範）。

網絡擴展解釋

“數據庫接口”（Database Interface）是應用程式與數據庫之間進行交互的中間層，它定義了數據訪問的規範和方法，使得應用程式能夠通過統一的接口操作不同類型的數據庫，而無需直接處理底層數據庫的複雜細節。以下是詳細解釋：

核心功能

連接管理
負責建立、維護和關閉應用程式與數據庫的連接，例如通過連接池管理資源。
數據操作
提供增删改查（CRUD）的标準化方法，如執行SQL語句或調用存儲過程。
數據轉換
将數據庫返回的原始數據（如二進制流）轉換為應用程式可識别的格式（如對象、JSON）。
事務控制
支持事務的開啟、提交、回滾，确保數據操作的原子性和一緻性。

常見類型

ODBC（開放數據庫連接）
微軟推出的通用接口，通過驅動程式支持多種數據庫（如MySQL、Oracle）。
JDBC（Java數據庫連接）
Java語言專用的接口，通過java.sql包實現跨數據庫操作。
ORM接口（對象關系映射）
如Hibernate、Django ORM，将數據庫表映射為編程語言中的對象，減少SQL編寫。
RESTful API
通過HTTP協議提供數據庫操作接口，常用于微服務架構。

技術實現方式

API調用：如Python的DB-API規範、Node.js的mysql2模塊。
驅動程式：數據庫廠商提供的驅動（如MySQL Connector/J）。
查詢語言封裝：通過抽象層生成SQL語句（如LINQ in .NET）。

實際應用場景

企業系統通過JDBC連接Oracle數據庫處理交易數據；
Web應用使用Django ORM操作PostgreSQL，避免直接寫SQL；
移動端通過REST API從雲數據庫（如Firebase）獲取實時數據。

選擇建議

根據編程語言（Java用JDBC，Python用SQLAlchemy）；
根據性能需求（ORM方便但可能有性能損耗，原生接口更高效）；
根據數據庫類型（專用接口適配性更好）。

如果需要具體技術示例或擴展解釋，可以補充說明需求方向。