數據集定義英文解釋翻譯、數據集定義的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DSD

【計】 data set; DS

define; definition; circumscription
【計】 DEF; define
【醫】 definition

在漢英詞典視角下，“數據集定義”（Dataset Definition）指對特定數據集合的結構、内容、範圍及用途的明确規範。其核心包含以下要素：

術語分解與語義對照
- 數據（Data）：指可量化的事實或信息，英文強調其作為“計算或分析基礎”的原始屬性（ISO/IEC 2382:2015）。
- 集（Set）：中文指“有組織的集合體”，對應英文“Collection”，體現數據的結構化整合（Oxford English Dictionary, 2023）。
- 定義（Definition）：中英文均強調對數據邊界、屬性和關系的精确描述，例如字段類型、數據格式（如CSV/JSON）及獲取規則。
核心構成要素
- 結構化規範：定義數據表、字段（如“年齡”字段需為整數型）及關系模型，确保機器可讀性（中國計算機學會《數據科學術語手冊》）。
- 元數據說明：包含數據來源、采集時間、更新頻率等背景信息，例如“數據集覆蓋2020-2023年中國電商銷售記錄”（W3C DCAT标準）。
- 目的約束：限定使用場景（如“僅限學術研究”），避免數據濫用（GDPR合規要求）。
應用場景與權威參考
在機器學習領域，數據集定義需明确訓練集/測試集劃分比例（如7:3），并引用行業标準如ImageNet的圖像标注規範。政府開放數據平台（如data.gov）則要求定義中包含數據許可證類型（如CC-BY 4.0）。

權威來源：

ISO/IEC 2382:2015 《信息技術術語》

W3C Data Catalog Vocabulary (DCAT)

中國計算機學會. (2021). 數據科學術語手冊. 科學出版社.

數據集（Dataset）是機器學習和數據分析中的核心概念，指為特定目标收集、整理的結構化數據集合。以下是詳細解釋：

定義：數據集是由多個獨立或關聯的數據點（Data Points）組成的集合，通常以表格、矩陣或文件形式存儲，用于訓練模型、分析規律或驗證假設。
核心組成：
- 樣本（Sample）：單個數據實例（如一張圖片、一行用戶記錄）。
- 特征（Feature）：描述樣本的屬性（如圖像的像素值、用戶的年齡）。
- 标籤（Label）（監督學習場景）：樣本的目标輸出（如圖片的類别标籤）。

按結構分類：
- 結構化數據：表格型數據（如Excel表格、數據庫表）。
- 非結構化數據：文本、圖像、音頻等。
按用途分類：
- 訓練集（Training Set）：用于模型訓練。
- 驗證集（Validation Set）：調整超參數，防止過拟合。
- 測試集（Test Set）：評估模型最終性能。

數據集是數據驅動決策的基石，其設計需緊密結合任務目标，并遵循嚴謹的數據治理規範。