
【計】 statistical information; statistics
在漢英詞典框架下,"統計信息"(statistical information)指通過系統性數據收集、整理與分析生成的量化描述性内容,其核心功能是揭示現象規律并支持決策。該術語包含三個核心維度:
數據基礎
統計信息以原始觀測數據為起點,通過抽樣調查、實驗測量或行政記錄等方式獲取。例如人口普查中個體的年齡、職業等字段構成基礎數據集(來源:國家統計局方法論指南)。
加工處理
原始數據需經清洗、分類與計算轉化為統計量,例如标準差公式:
$$
sigma = sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^N (x_i - mu)}
$$
此類數學建模過程是信息提煉的核心環節(來源:Journal of Applied Statistics)。
應用延伸
在宏觀經濟預測、醫學研究等領域,統計信息通過可視化圖表(如箱線圖)或回歸分析模型($y = beta_0 + beta_1x + epsilon$)轉化為可執行洞見(來源:Oxford Dictionary of Statistics)。
該術語的英譯"statistical information"在聯合國統計司術語庫中被明确定義為"processed data with analytical value",強調其從無序到有序的價值躍遷過程。
“統計信息”是一個廣泛應用于數據分析、數據庫管理、決策支持等領域的術語,其具體含義根據上下文有所不同。以下是兩種主要場景下的詳細解釋:
在統計學中,統計信息指通過收集、整理、分析和解釋數據得出的關鍵指标或結論,用于描述現象、推斷總體特征或支持決策。常見類型包括:
應用場景:科學研究、市場調研、社會調查(如人口普查)、質量控制等。例如,企業通過統計銷售數據的均值和趨勢制定生産計劃。
在數據庫管理系統中,統計信息是優化查詢性能的關鍵元數據,包括:
數據庫引擎(如SQL Server、MySQL)通過定期更新統計信息,幫助查詢優化器選擇高效的執行計劃。例如,若某列數據分布高度傾斜,優化器可能選擇索引掃描而非全表掃描。
若需進一步探讨具體場景(如機器學習中的統計信息應用),可提供更多背景信息。
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