
期望值(Expected Value)是概率论和统计学中的核心概念,表示随机变量在大量重复试验中可能取得的长期平均结果。它通过加权平均的方式,将每个可能结果乘以其发生概率后求和得出。
数学上,离散型随机变量(X)的期望值计算公式为: $$ E(X) = sum_{i=1}^{n} x_i cdot P(x_i) $$ 其中:
连续型随机变量则通过积分计算: $$ E(X) = int_{-infty}^{infty} x cdot f(x) , dx $$ (f(x))为概率密度函数。
以掷骰子为例:
这意味着,若无限次掷骰子,平均点数将趋近于3.5,尽管单次结果只能是整数。
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期望值是一个数学概念,指的是对于某个随机事件或随机变量的可能结果的预期平均数。在统计学和概率论中,我们通常使用期望值来描述一个随机变量的中心位置。
《期望值》一词的拆分部首是“月”和“心”,其中,“月”为左部首,“心”为右部首。按照笔画计算,整个汉字共有10画。
《期望值》一词最早出现在中国古代的《周易》中,后来被用于数学领域的相关概念。
《期望值》的繁体字为「期望值」。
在古代,汉字的写法有所不同。《期望值》的古代写法与现代略有不同,但基本上保持了相似的结构。
1. 在赌博中,计算期望值可以帮助人们理性决策。
2. 当你投资股票时,了解期望值能够帮助你评估风险和回报。
3. 统计学家使用期望值来分析数据集的中心趋势。
期望率、期望收益、期望效应、期望误差、期望模型、期望回报。
平均值、预期值。
方差、离散度。
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