期望值（Expected Value）是概率論和統計學中的核心概念，表示隨機變量在大量重複試驗中可能取得的長期平均結果。它通過加權平均的方式，将每個可能結果乘以其發生概率後求和得出。
數學上，離散型隨機變量(X)的期望值計算公式為： $$ E(X) = sum_{i=1}^{n} x_i cdot P(x_i) $$ 其中：
連續型隨機變量則通過積分計算： $$ E(X) = int_{-infty}^{infty} x cdot f(x) , dx $$ (f(x))為概率密度函數。
以擲骰子為例：
這意味着，若無限次擲骰子，平均點數将趨近于3.5，盡管單次結果隻能是整數。
例如購買1張2元的彩票：
期望值是一個數學概念，指的是對于某個隨機事件或隨機變量的可能結果的預期平均數。在統計學和概率論中，我們通常使用期望值來描述一個隨機變量的中心位置。
《期望值》一詞的拆分部首是“月”和“心”，其中，“月”為左部首，“心”為右部首。按照筆畫計算，整個漢字共有10畫。
《期望值》一詞最早出現在中國古代的《周易》中，後來被用于數學領域的相關概念。
《期望值》的繁體字為「期望值」。
在古代，漢字的寫法有所不同。《期望值》的古代寫法與現代略有不同，但基本上保持了相似的結構。
1. 在賭博中，計算期望值可以幫助人們理性決策。
2. 當你投資股票時，了解期望值能夠幫助你評估風險和回報。
3. 統計學家使用期望值來分析數據集的中心趨勢。
期望率、期望收益、期望效應、期望誤差、期望模型、期望回報。
平均值、預期值。
方差、離散度。
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