
【计】 recursive unsolvability
【计】 recursion; recurssion
cannot
dispel; divide; separate; solution; explain; relieve oneself; send under guard
unbind; uncoil; understand
【医】 ant-; anti-
在计算理论中,"递归不可解性"(Recursive Unsolvability)指一类无法通过递归算法或图灵机判定其解的问题集合。该概念由阿隆佐·丘奇(Alonzo Church)和艾伦·图灵(Alan Turing)在20世纪30年代提出,构成了可计算性理论的核心框架。其数学定义可表述为:若一个问题对应的语言不属于递归语言类(即不存在图灵机在有限步内对所有输入给出"是"或"否"的确定答案),则该问题具有递归不可解性。
典型例证是图灵提出的"停机问题"(Halting Problem),该问题证明了不存在通用算法能判定任意程序是否会终止。这一结论通过对角论证法严格推导得出,其数学表达式为: $$
exists M in text{TM}, forall langle P,w rangle in Sigma^*: M(langle P,w rangle) = 1 iff P(w) downarrow $$ 其中TM表示图灵机集合,$downarrow$表示程序终止。
该理论在计算机科学中具有重要应用价值,例如:
该领域的权威文献可参考Michael Sipser所著《Introduction to the Theory of Computation》第三章,以及图灵1936年发表的奠基性论文《On Computable Numbers》。
递归不可解性(Recursive Unsolvability)是计算理论和数理逻辑中的重要概念,指某些问题无法通过递归算法或图灵机等计算模型找到确定解。以下是详细解释:
递归不可解性源于递归论(又称可计算性理论),研究哪些问题可以通过算法解决。核心结论包括:
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