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聚合指定函数英文解释翻译、聚合指定函数的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 cluster assignment function

分词翻译:

聚合的英语翻译:

aggregation; converge; group; polymerization
【化】 polymerization
【医】 polymerism; polymerization; polymerize

指定的英语翻译:

appoint; assign; designate; specify
【计】 assignation; specify
【经】 appointment

函数的英语翻译:

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

在计算机科学与数据处理领域,"聚合指定函数"(Aggregate Specified Function)指通过预设规则对数据集执行批量计算并返回单一结果的编程操作。该术语由"聚合"(aggregate)和"指定"(specified)构成复合概念,其中:

  1. 聚合(Aggregate)源自拉丁语 aggregare,在计算语境中特指将多个数据元素合并为单一统计值的操作。例如SQL中的SUM函数可将数值列累加求和,Python的reduce函数可迭代应用二元运算。

  2. 指定(Specified)强调开发者需明确定义运算规则,如选择求和、求平均或自定义计算逻辑。Microsoft SQL Server文档指出,AVG等内置聚合函数需配合GROUP BY子句限定作用域。

典型应用包括:

标准语法结构包含三个核心要素: $$ begin{aligned} text{聚合函数} &= text{操作类型}(参数列表) text{操作类型} &in {text{SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN}} text{参数列表} &= text{目标字段 | 表达式} end{aligned} $$

开发者需注意空值处理机制,如SQL标准规定COUNT(*)包含空值记录,而COUNT(column)自动过滤空值。Python的NumPy库在np.mean计算时会返回nan值作为异常提示。

网络扩展解释

“聚合指定函数”是数据处理中的一个核心概念,通常指在数据分组后,通过明确选择的计算规则对组内数据进行汇总的操作。以下是详细解析:


一、核心定义

聚合(Aggregation):将数据集按特定维度分组后,将每个组内的多条数据合并为单一统计值的过程。
指定函数(Specified Function):用户根据需求明确选择的计算方法,如求和、求平均值等。

组合含义:在分组数据中,通过用户自定义的统计函数(如求和、计数等)对每个组进行计算,最终将每个组压缩为一行结果。


二、常见聚合函数

  1. 基础统计函数

    • SUM():求和(适用于数值型数据)
    • AVG():求平均值
    • COUNT():计数(包括非空值)
    • MAX()/MIN():求极值
  2. 高级函数

    • STDDEV():标准差(衡量数据离散程度)
    • GROUP_CONCAT():将组内文本拼接(如SQL中的字符串合并)
    • PERCENTILE():计算分位数(如中位数)

三、应用场景示例

  1. SQL数据库查询

    SELECT department, AVG(salary)-- 指定使用平均值函数
    FROM employees
    GROUP BY department;-- 按部门聚合
  2. Python Pandas数据分析

    df.groupby('category').agg(
    total_sales=('sales', 'sum'),-- 指定求和函数
    avg_price=('price', 'mean')-- 指定均值函数
    )
  3. Excel数据透视表
    拖动字段到“值”区域后,右键选择“值字段设置”→ 选择“求和”“计数”等函数。


四、注意事项

  1. 数据类型匹配
    例如SUM()不能用于文本字段,AVG()需要数值型数据。

  2. 空值处理
    部分函数会忽略空值(如SUM()),而COUNT(*)会统计所有行。

  3. 性能影响
    大数据集下,复杂聚合函数(如方差计算)可能增加计算时间。


五、扩展理解

通过“聚合指定函数”,用户能灵活地从海量数据中提取关键统计信息,是数据分析、报表生成和业务决策的基础操作。

分类

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