又稱“均方差”、“标準差”。方差的平方根。
"根方差"是統計學中用于描述數據離散程度的核心概念，其标準術語為"标準差"，定義為方差的正平方根值。該指标通過測量數據點與算術平均值的偏離幅度，客觀反映數據集的波動特性。根據《統計學應用規範》（GB/T 3358.1-2009）定義，标準差σ的數學表達式為：
$$ σ = sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)} $$
其中μ代表總體均值，N為總體容量。在教育測量領域，該參數被廣泛用于評估考試成績的區分度，如教育部考試中心發布的《教育測量學基礎》明确指出，标準差數值越大表明考生成績分布越分散。在金融分析場景中，中國人民銀行《金融統計分析準則》将其作為風險評估工具，用于量化投資回報的波動率。
該術語在《現代漢語詞典》（第7版）中被歸類為數學專業詞彙，建議使用者結合《統計學名詞審定委員會術語庫》進行跨學科應用。需要特别說明的是，标準差與方差構成度量體系的兩個維度，前者保持與原數據相同的量綱，後者則呈現平方量綱特征。
根方差是一個數學概念，其含義和解釋如下：
根方差又稱标準差或均方差，是方差的平方根，用于衡量數據與平均值之間的離散程度。其數學表達式為： $$ sigma = sqrt{frac{1}{N} sum_{i=1}^N (x_i - mu)} $$ 其中，$sigma$ 表示根方差，$x_i$ 為數據點，$mu$ 為平均值，$N$ 為數據總量。
如需進一步了解公式推導或應用場景，可參考統計學教材或專業文獻。
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