附标文法英文解釋翻譯、附标文法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 indexed grammar

分詞翻譯：

附的英語翻譯：

add; appose; attach; enclose

标的英語翻譯：

mark; sign
【醫】 guide; mark; marker; scale

文法的英語翻譯：

grammar

專業解析

附标文法（Indexed Grammar）的漢英詞典釋義與解析

術語定義

漢語釋義：

附标文法是一種形式文法，通過為非終結符附加“索引棧”（由符號組成的序列）來增強生成能力。其核心機制是通過索引棧的傳遞與修改，控制派生過程中規則的應用方式，從而生成更複雜的語言結構。

英語釋義：

Indexed Grammar is a formal grammar that extends context-free grammars by attaching an "index stack" (a sequence of symbols) to non-terminal symbols. The stack is manipulated during derivation, enabling the generation of languages beyond context-free capabilities, such as certain context-sensitive languages.

核心特征

結構組成
- 非終結符（Non-terminals）：攜帶動态變化的索引棧（如 (A[alpha])，其中 (alpha) 為棧内符號序列）。
- 生成規則（Production rules）：包含棧操作指令（壓入/彈出符號），例如：
  [ A[sigma] rightarrow B[sigma f] C[sigma g]
  
  ]
  
  表示非終結符 (A) 的棧頂添加符號 (f) 和 (g) 後分别生成 (B) 和 (C)。
生成能力層級
附标文法的表達能力介于上下文無關文法（CFG）和上下文有關文法（CSG）之間，可精确描述如交叉依存結構（如 ( { a^n b^n c^n mid n geq 1 } )）等複雜模式。

應用場景

計算語言學
用于自然語言處理中的句法分析，例如處理英語中的“嵌套依存”現象（如 "The rat the cat chased ate the cheese"）。
程式設計語言理論
描述編程語言的嵌套語法結構（如函數作用域嵌套），是編譯器設計的基礎模型之一。

權威參考文獻

Aho, A. V. (1968). Indexed Grammars—An Extension of Context-Free Grammars. Journal of the ACM.
（鍊接：doi.org/10.1145/321439.321447）

Gazdar, G. (1985). Natural Language Processing in Indexed Grammars. Computational Linguistics Journal.
Hopcroft, J. E., et al. (2006). Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. Pearson Education.

注：本文定義綜合自形式語言理論經典文獻，應用案例參考計算語言學實證研究。

網絡擴展解釋

附标文法（indexed grammar）是形式語言理論中的一種擴展文法類型，其核心特征是通過給非終結符附加索引（即“附标”）來增強生成能力。以下是詳細解釋：

1. 定義與起源附标文法的英文對應術語為indexed grammar，由Alfred Aho于1968年提出。它屬于Chomsky層級之外的文法擴展，能夠描述比上下文無關文法更複雜的語言結構。

2. 核心機制

索引堆棧：每個非終結符可攜帶一個索引字符串（如堆棧結構），在推導過程中通過規則修改這些索引。例如規則$A[σ] → B[σ]C[fσ]$中，符號$f$會被壓入索引堆棧。
規則類型：包含生成新索引（壓棧）、消耗索引（彈棧）或傳遞索引的操作，這種機制使得文法能記錄層級化狀态。

3. 應用場景常用于描述需記錄嵌套狀态的語言現象，如：

多層級括號匹配（如${a^n b^n c^n | n≥1}$）
編程語言中的變量作用域嵌套
自然語言的依存關系分析

4. 與其他文法的對比

強于上下文無關文法：能生成上下文有關語言
弱于上下文有關文法：解析複雜度為多項式時間（PTIME）
與屬性文法的區别：通過顯式索引操作而非屬性計算傳遞信息

5. 計算特性其生成的語言類屬于嵌套堆棧自動機可識别的範疇，在編譯器設計和自然語言處理領域有理論價值，但因實現複雜度較高，實際工程中較少直接使用。