分層隨機抽樣英文解釋翻譯、分層隨機抽樣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 stratified random sampling

分詞翻譯：

分層的英語翻譯：

【計】 delaminate; delamination; layering
【化】 demixing; lamination
【醫】 delamination; demixing; layering; stratification
【經】 stratify

隨機抽樣的英語翻譯：

【化】 random choice; random sampling; random selection
【經】 random sample

專業解析

分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling）是一種統計學方法，指将總體按照特定屬性劃分為若幹互不重疊的子群（稱為“層”），再從每層中獨立進行隨機抽樣。其核心目标是提高樣本的代表性和精确性。例如，在研究全國學生視力時，可先按“地域”（如華北、華東）或“學校類型”（公立、私立）分層，再分别從各層抽取樣本。

核心特點與步驟

分層依據：選擇與研究目标高度相關的變量（如年齡、性别、教育水平）進行分層，需确保層内個體同質性高。
比例分配：常用方法包括等比例分配（每層樣本量與層大小成比例）和最優分配（考慮層内方差調整樣本量）。
獨立抽樣：每層内使用簡單隨機抽樣法選取樣本，保證抽樣獨立性。

優勢與權威支持

降低抽樣誤差：通過層内同質化減少變異度，提升估計精度（美國統計學會指出該方法可減少20%-30%的誤差）。
增強數據對比性：分層後便于跨子群分析，例如比較不同收入群體的消費行為差異（《統計研究方法》第6版，約翰·威利出版社）。

該方法廣泛應用于人口普查、醫學臨床試驗等領域，美國國家衛生研究院（NIH）建議在異質性強的總體中優先采用分層設計。

網絡擴展解釋

分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling）是一種概率抽樣方法，適用于總體内部存在明顯異質子群體的情況。其核心思想是将總體劃分為若幹個互不重疊的“層”（子群體），再從每一層中獨立進行隨機抽樣，最終合并成總樣本。以下是詳細解釋：

核心步驟

分層
根據與研究主題相關的特征（如年齡、性别、地區等），将總體劃分為多個同質性較高的子群體（層）。例如，研究全國消費水平時，可按省份或收入水平分層。
确定抽樣方式
- 比例分層抽樣：各層樣本量按該層在總體中的比例分配。例如，某層占總體20%，則樣本中該層占20%。
- 非比例分層抽樣：根據研究需求調整各層樣本量（如對關鍵層增加樣本以提高精度）。
層内隨機抽樣
對每一層單獨采用簡單隨機抽樣或系統抽樣等方法抽取樣本。
合并樣本
将各層抽取的樣本彙總為總樣本進行分析。

優勢

提高準确性：通過分層控制變量差異，減少抽樣誤差，尤其當層間差異大時效果顯著。
增強代表性：确保每個子群體均有足夠樣本，避免小群體被忽略。
靈活性：可根據研究目标調整各層抽樣策略（如對重點層加大樣本量）。

適用場景

總體存在明顯類别差異（如城鄉、教育水平）。
需對比不同子群體的特征（如比較不同年齡段用戶的偏好）。
資源有限時，可優先保證關鍵層的樣本量。

與簡單隨機抽樣的區别

簡單隨機抽樣直接從總體抽取樣本，可能忽略小群體；
分層抽樣通過先分類再抽樣，确保各層均衡，結果更穩定。

注意事項

分層标準需與研究變量高度相關，否則可能無效。
分層過多會增加操作複雜度，需權衡精度與成本。

通過分層隨機抽樣，研究者能更高效、精準地捕捉總體特征，尤其在異質性明顯的場景中優勢顯著。