存儲器輔助識别英文解釋翻譯、存儲器輔助識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 memory assisted recognition

storage; store
【計】 M; memorizer; S

【計】 ADDIT; preemergency; SEC
【醫】 aid

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

存儲器輔助識别（Memory-Aided Recognition）是計算機科學和人工智能領域的一個概念，特指利用存儲設備（如内存、硬盤、數據庫）中預先存儲的數據、模式或知識庫來輔助系統進行識别任務的技術。其核心在于通過檢索和比對存儲信息，提升識别過程的準确性和效率。

從漢英詞典角度解析：

存儲器 (cúnchǔqì - Storage Device/Memory):
- 指用于保存數據和程式的物理或邏輯設備，如隨機存取存儲器（RAM）、隻讀存儲器（ROM）、硬盤驅動器（HDD）、固态硬盤（SSD）、數據庫等。
- 在識别任務中，存儲器扮演知識庫或參考庫的角色，存儲了用于比對的模闆、特征向量、規則或曆史數據。
輔助 (fǔzhù - Aid/Assist):
- 表示存儲器并非獨立完成識别，而是為識别算法或系統提供支持。識别過程通常由特定的算法（如模式匹配、機器學習模型）驅動，存儲器為其提供關鍵的上下文信息或參考依據。
識别 (shíbié - Recognition):
- 指系統對輸入信息（如圖像、聲音、文本、信號）進行感知、分析，并将其歸類或标識為已知類别或對象的過程。常見的識别任務包括語音識别、圖像識别（如人臉識别、物體識别）、光學字符識别（OCR）、生物特征識别等。

綜合解釋： “存儲器輔助識别”描述了一種技術範式，其中識别系統在執行識别任務（如辨識物體、語音或文字）時，主動查詢并利用存儲在外部或内部存儲器中的信息。這些存儲的信息可能包括：

預訓練模型參數：機器學習模型（尤其是深度學習模型）識别物體或模式所依賴的權重和特征，通常存儲在内存或磁盤中供推理時快速加載使用。
特征數據庫/模闆庫：存儲已知對象的特征向量或模闆（如人臉特征、指紋模闆、聲紋模型）。當輸入新數據時，系統将其特征與庫中存儲的特征進行比對以确定身份或類别。這是生物識别和内容檢索的核心。
知識庫/規則庫：存儲領域知識、語義關系或決策規則，用于輔助理解上下文、消歧或進行更高級别的推理，例如在自然語言處理或專家系統中。
緩存的曆史數據：存儲近期或頻繁使用的識别結果或中間數據，以加速後續相似請求的處理。

技術原理簡述：識别過程通常涉及特征提取和匹配/分類兩個主要階段。存儲器輔助主要體現在：

應用場景：

權威參考來源：

《計算機科學技術名詞》（第三版） - 中國計算機學會審定，科學出版社。 (定義“存儲器”、“識别”及相關技術術語的基礎權威來源)
《人工智能：一種現代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach） - Stuart Russell, Peter Norvig. Pearson. (闡述模式識别、機器學習中知識表示與存儲的作用)
《生物特征識别：身份認證的革命》（Biometrics: Identity Verification in a Networked World） - Samir Nanavati, Michael Thieme, Raj Nanavati. Wiley. (詳解生物識别系統中模闆數據庫的核心作用)
《深度學習》（Deep Learning） - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. MIT Press. (解釋深度神經網絡模型參數的存儲、加載及在識别任務中的核心地位)

存儲器是計算機系統中用于存儲和讀取數據、程式的核心組件，其解釋可從基本定義和輔助功能兩個層面展開：

定義與核心功能
存儲器（Memory）是計算機的“記憶設備”，用于保存程式、數據及運行結果。其通過控制器指定的地址實現信息的存入（寫操作）和取出（讀操作），是計算機正常工作的基礎。
分類與特點
- 主存儲器（内存）：直接與CPU交互，讀寫速度快但斷電後數據丢失，如RAM。
- 輔助存儲器（外存）：長期保存數據，速度較慢但容量大，如硬盤、U盤、光盤等。

“輔助”主要指外存對内存的補充作用：

在非技術場景中，“存儲器”可比喻人的記憶力，如成語中形容某人“存儲器強大”指其記憶能力突出。但此用法屬于文學化表達，與計算機術語需區分。