存储器辅助识别英文解释翻译、存储器辅助识别的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 memory assisted recognition
分词翻译:
存储器的英语翻译:
storage; store
【计】 M; memorizer; S
辅助的英语翻译:
【计】 ADDIT; preemergency; SEC
【医】 aid
识别的英语翻译:
distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification
专业解析
存储器辅助识别(Memory-Aided Recognition)是计算机科学和人工智能领域的一个概念,特指利用存储设备(如内存、硬盘、数据库)中预先存储的数据、模式或知识库来辅助系统进行识别任务的技术。其核心在于通过检索和比对存储信息,提升识别过程的准确性和效率。
从汉英词典角度解析:
-
存储器 (cúnchǔqì - Storage Device/Memory):
- 指用于保存数据和程序的物理或逻辑设备,如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器(HDD)、固态硬盘(SSD)、数据库等。
- 在识别任务中,存储器扮演知识库或参考库的角色,存储了用于比对的模板、特征向量、规则或历史数据。
-
辅助 (fǔzhù - Aid/Assist):
- 表示存储器并非独立完成识别,而是为识别算法或系统提供支持。识别过程通常由特定的算法(如模式匹配、机器学习模型)驱动,存储器为其提供关键的上下文信息或参考依据。
-
识别 (shíbié - Recognition):
- 指系统对输入信息(如图像、声音、文本、信号)进行感知、分析,并将其归类或标识为已知类别或对象的过程。常见的识别任务包括语音识别、图像识别(如人脸识别、物体识别)、光学字符识别(OCR)、生物特征识别等。
综合解释:
“存储器辅助识别”描述了一种技术范式,其中识别系统在执行识别任务(如辨识物体、语音或文字)时,主动查询并利用存储在外部或内部存储器中的信息。这些存储的信息可能包括:
- 预训练模型参数: 机器学习模型(尤其是深度学习模型)识别物体或模式所依赖的权重和特征,通常存储在内存或磁盘中供推理时快速加载使用。
- 特征数据库/模板库: 存储已知对象的特征向量或模板(如人脸特征、指纹模板、声纹模型)。当输入新数据时,系统将其特征与库中存储的特征进行比对以确定身份或类别。这是生物识别和内容检索的核心。
- 知识库/规则库: 存储领域知识、语义关系或决策规则,用于辅助理解上下文、消歧或进行更高级别的推理,例如在自然语言处理或专家系统中。
- 缓存的历史数据: 存储近期或频繁使用的识别结果或中间数据,以加速后续相似请求的处理。
技术原理简述:
识别过程通常涉及特征提取和匹配/分类两个主要阶段。存储器辅助主要体现在:
- 特征匹配阶段: 将提取的输入特征与存储器中预存的特征集进行相似度计算(如余弦相似度、欧氏距离),找出最匹配的项。
- 模型推理阶段: 加载存储在存储器中的预训练模型参数,输入数据通过模型计算得到识别结果(分类或回归输出)。
- 上下文增强: 利用存储器中的历史交互数据或相关知识,为当前识别任务提供额外的上下文信息,提高鲁棒性和准确性。
应用场景:
- 人脸识别系统: 比对实时捕获的人脸特征与数据库中存储的注册人脸模板。
- 语音助手: 利用存储在设备或云端的声学模型和语言模型识别语音指令。
- 指纹/虹膜识别: 匹配输入的生物特征与预存的生物特征模板。
- 光学字符识别(OCR): 利用存储的字形库和语言模型识别扫描文档中的文字。
- 基于内容的图像检索(CBIR): 提取查询图像特征,与图像数据库中存储的特征进行相似度搜索。
- 推荐系统: 利用存储的用户历史行为数据和物品特征库,识别用户可能感兴趣的物品。
权威参考来源:
- 《计算机科学技术名词》(第三版) - 中国计算机学会审定,科学出版社。 (定义“存储器”、“识别”及相关技术术语的基础权威来源)
- 《人工智能:一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) - Stuart Russell, Peter Norvig. Pearson. (阐述模式识别、机器学习中知识表示与存储的作用)
- 《生物特征识别:身份认证的革命》(Biometrics: Identity Verification in a Networked World) - Samir Nanavati, Michael Thieme, Raj Nanavati. Wiley. (详解生物识别系统中模板数据库的核心作用)
- 《深度学习》(Deep Learning) - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. MIT Press. (解释深度神经网络模型参数的存储、加载及在识别任务中的核心地位)
网络扩展解释
存储器是计算机系统中用于存储和读取数据、程序的核心组件,其解释可从基本定义和辅助功能两个层面展开:
一、基本含义
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定义与核心功能
存储器(Memory)是计算机的“记忆设备”,用于保存程序、数据及运行结果。其通过控制器指定的地址实现信息的存入(写操作)和取出(读操作),是计算机正常工作的基础。
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分类与特点
- 主存储器(内存):直接与CPU交互,读写速度快但断电后数据丢失,如RAM。
- 辅助存储器(外存):长期保存数据,速度较慢但容量大,如硬盘、U盘、光盘等。
二、“辅助识别”的延伸解读
“辅助”主要指外存对内存的补充作用:
- 持久化存储:外存可在断电后保留数据,为系统重启或长期数据管理提供支持。
- 容量扩展:内存容量有限,外存通过存储非实时调用的数据,扩展计算机整体存储能力。
- 数据交互:例如运行程序时,外存中的文件需先加载到内存才能被CPU处理,体现辅助与主存的协作关系。
其他语境中的比喻
在非技术场景中,“存储器”可比喻人的记忆力,如成语中形容某人“存储器强大”指其记忆能力突出。但此用法属于文学化表达,与计算机术语需区分。
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