抽樣詢問過程英文解釋翻譯、抽樣詢問過程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sample query procedure

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

ask; inquire; query; question
【計】 inquiry; interrogating; Q; querying; question
【經】 inquiry

course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process

抽樣詢問過程（Sampling Inquiry Process）指在統計學或社會調查中，從目标群體中隨機或有代表性地選取部分樣本，通過結構化提問收集數據，并據此推斷整體特征的系統性方法。其核心在于通過科學抽樣減少調查成本，同時确保結果的可靠性和推廣性。

抽樣（Sampling）
從總體（Population）中抽取子集（樣本）的過程。常用方法包括：
- 隨機抽樣（Random Sampling）：每個個體被選概率均等（如抽籤法）。
- 分層抽樣（Stratified Sampling）：按特征（如年齡、職業）分組後抽取。
- 系統抽樣（Systematic Sampling）：按固定間隔（如每10人選1人）抽取。
詢問（Inquiry）
通過問卷、訪談等形式向樣本提出預設問題，例如：
- 結構化問卷：封閉式問題（單選/多選）。
- 半結構化訪談：結合預設問題與靈活追問。

定義總體與抽樣框
明确調查對象範圍（如“某市18歲以上居民”），并建立可操作的抽樣名單（如戶籍數據庫）。
選擇抽樣方法
根據研究目标選擇合適方法。例如：
- 民意調查常用分層隨機抽樣，确保不同群體比例均衡。
- 市場調研可能采用整群抽樣（Cluster Sampling），以社區為單位抽取樣本。
實施詢問與數據收集
通過面對面、電話或線上方式執行詢問，需注意：
- 問題中立性：避免引導性提問（如“您是否同意某政策？”優于“您支持某政策嗎？”）。
- 質量控制：培訓訪員、預測試問卷以減少偏差。
數據分析與推斷
使用統計工具（如SPSS）分析樣本數據，計算置信區間（Confidence Interval）評估結果可靠性。例如：

$$

bar{x} pm z frac{sigma}{sqrt{n}}

$$

其中 $bar{x}$ 為樣本均值，$sigma$ 為标準差，$n$ 為樣本量，$z$ 為置信水平對應的臨界值。

提示：實際操作中需遵循《統計法》與《個人信息保護法》，确保樣本隱私與數據合規性。

以下基于通用知識對“抽樣詢問過程”進行解釋：

抽樣詢問過程指在調查研究或數據收集中，通過科學方法從目标群體（總體）中選取部分樣本進行提問或訪談的流程，核心目标是高效獲取代表性數據。具體可分為以下環節：

定義研究目标明确需要解決的問題（如消費者偏好、社會現象分析），确定需收集的數據類型及範圍。
确定抽樣框架選擇抽樣方法：
- 概率抽樣：隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等，确保每個個體有已知被選概率。
- 非概率抽樣：方便抽樣、配額抽樣等，適用于探索性研究。
設計詢問工具制定問卷或訪談提綱，需注意：
- 問題清晰無歧義
- 避免引導性提問
- 控制問題數量（通常5-15分鐘完成）
實施數據收集
- 線上/線下發放問卷
- 面對面訪談或電話訪問
- 記錄原始數據并标注樣本來源
質量控制
- 抽樣誤差計算：使用公式 $text{抽樣誤差} = frac{1}{sqrt{n}}$（n為樣本量）
- 數據清洗：剔除無效回答
- 信效度檢驗：Cronbach's α系數≥0.7視為可靠

注意事項：樣本量需滿足統計要求（通常至少30個），且需考慮群體異質性。若涉及敏感信息，需遵守倫理規範，保護受訪者隱私。