抽样询问过程英文解释翻译、抽样询问过程的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sample query procedure

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

ask; inquire; query; question
【计】 inquiry; interrogating; Q; querying; question
【经】 inquiry

course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process

抽样询问过程（Sampling Inquiry Process）指在统计学或社会调查中，从目标群体中随机或有代表性地选取部分样本，通过结构化提问收集数据，并据此推断整体特征的系统性方法。其核心在于通过科学抽样减少调查成本，同时确保结果的可靠性和推广性。

抽样（Sampling）
从总体（Population）中抽取子集（样本）的过程。常用方法包括：
- 随机抽样（Random Sampling）：每个个体被选概率均等（如抽签法）。
- 分层抽样（Stratified Sampling）：按特征（如年龄、职业）分组后抽取。
- 系统抽样（Systematic Sampling）：按固定间隔（如每10人选1人）抽取。
询问（Inquiry）
通过问卷、访谈等形式向样本提出预设问题，例如：
- 结构化问卷：封闭式问题（单选/多选）。
- 半结构化访谈：结合预设问题与灵活追问。

定义总体与抽样框
明确调查对象范围（如“某市18岁以上居民”），并建立可操作的抽样名单（如户籍数据库）。
选择抽样方法
根据研究目标选择合适方法。例如：
- 民意调查常用分层随机抽样，确保不同群体比例均衡。
- 市场调研可能采用整群抽样（Cluster Sampling），以社区为单位抽取样本。
实施询问与数据收集
通过面对面、电话或在线方式执行询问，需注意：
- 问题中立性：避免引导性提问（如“您是否同意某政策？”优于“您支持某政策吗？”）。
- 质量控制：培训访员、预测试问卷以减少偏差。
数据分析与推断
使用统计工具（如SPSS）分析样本数据，计算置信区间（Confidence Interval）评估结果可靠性。例如：

$$

bar{x} pm z frac{sigma}{sqrt{n}}

$$

其中 $bar{x}$ 为样本均值，$sigma$ 为标准差，$n$ 为样本量，$z$ 为置信水平对应的临界值。

提示：实际操作中需遵循《统计法》与《个人信息保护法》，确保样本隐私与数据合规性。

以下基于通用知识对“抽样询问过程”进行解释：

抽样询问过程指在调查研究或数据收集中，通过科学方法从目标群体（总体）中选取部分样本进行提问或访谈的流程，核心目标是高效获取代表性数据。具体可分为以下环节：

定义研究目标明确需要解决的问题（如消费者偏好、社会现象分析），确定需收集的数据类型及范围。
确定抽样框架选择抽样方法：
- 概率抽样：随机抽样、分层抽样、整群抽样等，确保每个个体有已知被选概率。
- 非概率抽样：方便抽样、配额抽样等，适用于探索性研究。
设计询问工具制定问卷或访谈提纲，需注意：
- 问题清晰无歧义
- 避免引导性提问
- 控制问题数量（通常5-15分钟完成）
实施数据收集
- 线上/线下发放问卷
- 面对面访谈或电话访问
- 记录原始数据并标注样本来源
质量控制
- 抽样误差计算：使用公式 $text{抽样误差} = frac{1}{sqrt{n}}$（n为样本量）
- 数据清洗：剔除无效回答
- 信效度检验：Cronbach's α系数≥0.7视为可靠

注意事项：样本量需满足统计要求（通常至少30个），且需考虑群体异质性。若涉及敏感信息，需遵守伦理规范，保护受访者隐私。