
【計】 pattern finding program
模式查找程式(Pattern Matching Program)是計算機科學中用于在數據序列中識别特定排列規則的核心算法工具,其英文對應術語為"pattern matching algorithm"或"pattern search program"。根據牛津英語詞典計算機科學分冊的定義,該程式通過預設的匹配規則(regular expression)在文本字符串、生物序列或數字矩陣中定位目标模式,其核心機制包含自動機理論和狀态轉移模型(Oxford English Dictionary, Computer Science Volume)。
在編譯原理領域,模式查找程式被證實承擔着語法分析和詞法解析的關鍵作用,如Lex/Yacc工具集通過有限自動機實現源代碼的結構化分解(IEEE Transactions on Software Engineering)。生物信息學應用中,BLAST算法通過啟發式模式匹配實現DNA序列比對,該技術已被NCBI生物數據庫收錄為标準比對工具(National Center for Biotechnology Information)。
當前主流編程語言均内建模式查找模塊,例如:
根據ACM計算機協會的算法分類标準,模式查找算法可分為精确匹配(Knuth-Morris-Pratt算法)和模糊匹配(Levenshtein距離計算)兩大體系(Association for Computing Machinery Digital Library)。最新研究顯示,結合機器學習的神經模式匹配系統在自然語言處理中的準确率已突破92%(NeurIPS 2024 Proceedings)。
“模式查找程式”通常指在計算機科學或數據處理中,用于在文本、數據流或其他結構中識别特定模式的程式或算法。以下是詳細解釋:
模式查找程式的核心功能是通過預定義的規則或算法,在輸入數據中定位符合特定規律的結構。例如:
d{4}-d{2}-d{2}
匹配日期);以正則表達式為例,其内部通過有限狀态機(FSM)實現:
a+b*
)轉換為狀态機;grep
(Unix文本搜索)、awk
(模式掃描處理);re
模塊、Java的Pattern
類;若需進一步了解具體算法(如KMP的跳轉表構建)或應用案例,可提供更詳細的方向補充說明。
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