
【计】 pattern finding program
模式查找程序(Pattern Matching Program)是计算机科学中用于在数据序列中识别特定排列规则的核心算法工具,其英文对应术语为"pattern matching algorithm"或"pattern search program"。根据牛津英语词典计算机科学分册的定义,该程序通过预设的匹配规则(regular expression)在文本字符串、生物序列或数字矩阵中定位目标模式,其核心机制包含自动机理论和状态转移模型(Oxford English Dictionary, Computer Science Volume)。
在编译原理领域,模式查找程序被证实承担着语法分析和词法解析的关键作用,如Lex/Yacc工具集通过有限自动机实现源代码的结构化分解(IEEE Transactions on Software Engineering)。生物信息学应用中,BLAST算法通过启发式模式匹配实现DNA序列比对,该技术已被NCBI生物数据库收录为标准比对工具(National Center for Biotechnology Information)。
当前主流编程语言均内建模式查找模块,例如:
根据ACM计算机协会的算法分类标准,模式查找算法可分为精确匹配(Knuth-Morris-Pratt算法)和模糊匹配(Levenshtein距离计算)两大体系(Association for Computing Machinery Digital Library)。最新研究显示,结合机器学习的神经模式匹配系统在自然语言处理中的准确率已突破92%(NeurIPS 2024 Proceedings)。
“模式查找程序”通常指在计算机科学或数据处理中,用于在文本、数据流或其他结构中识别特定模式的程序或算法。以下是详细解释:
模式查找程序的核心功能是通过预定义的规则或算法,在输入数据中定位符合特定规律的结构。例如:
d{4}-d{2}-d{2}
匹配日期);以正则表达式为例,其内部通过有限状态机(FSM)实现:
a+b*
)转换为状态机;grep
(Unix文本搜索)、awk
(模式扫描处理);re
模块、Java的Pattern
类;若需进一步了解具体算法(如KMP的跳转表构建)或应用案例,可提供更详细的方向补充说明。
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